No Google I / O, o Google Duplex acabou de sair e agora está lançando o novo carro público autônomo, Waymo. Não consigo pensar em nenhum gigante da tecnologia que possa competir com o Google AI além da Amazon. Estou pensando que outras empresas se unirão, como Nvidia, Intel, AMD e etc. A Apple parece estar faltando.
Quem tem uma chance contra o Google na corrida de IA? [fechadas]
Respostas:
Não se esqueça das muitas empresas chinesas que investem fortemente em IA.
Não apenas os três maiores (Tencent, Alibaba, Baidu), mas muitos outros (JD.com, Sina, ...) e também as startups (SenseTime, iCarbonX) são muito ativos em todos os setores de IA.
Eles têm algumas vantagens para o futuro:
- um mercado interno enorme e crescente
- disponibilidade de grandes quantidades de dados juntamente com regulamentos de privacidade de dados mais relaxados
- forte apoio do governo (na forma do plano estratégico da AI para 2030); Quantos países podem planejar algo com mais de 5 anos?
Isso é pura especulação de minha parte, mas também acho que apenas a Amazon, porque Bezos é um engenheiro / fundador, se preocupa com participação no mercado e utilidade sobre os lucros, quase certamente entende as implicações das recentes validações de IA forte e estreita e investirá o suficiente para dê ao Google uma corrida pelo seu dinheiro.
(Em parte, isso tem a ver com o sucesso de Bezos como empresário, o que é parcialmente um fator de sua flexibilidade.)
Eu simplesmente não vejo isso acontecendo em outro lugar, sem esse tipo de liderança e controle. O Google, por outro lado, é e sempre foi uma "empresa de algoritmos" em primeiro lugar, e por isso está na liderança quase por padrão.
Vou assumir que você quer dizer a corrida AI forte ou AGI? Pergunta interessante, dado o investimento do Google na tecnologia, parece difícil imaginá-los desistindo do trono neste momento.
No entanto, definitivamente existem alguns concorrentes. Alguns que vêm à mente são Amazon, OpenAI, Baidu. Todas essas empresas têm recursos significativos e equipes dedicadas à solução do problema de IA forte.
Um DarkDarkhorse na corrida seria um time como o OpenCog / SingularityNet. Eles estão tentando construir uma IA forte, alimentada pelo blockchain (Ben Goertzel). Com computação e engenhosidade suficientes, porém, uma equipe individual ou pequena poderia fazer isso sozinha.
Na minha opinião, as maiores ameaças seriam a Nvidia por causa de seu forte domínio no mercado de GPUs; será relativamente mais fácil para eles alcançarem idéias inovadoras.
O Baidu está no horizonte, embora suas pesquisas neste momento pareçam ser específicas de um domínio, a PNL seja precisa.
Se falamos da IA estreita, as grandes empresas têm uma vantagem evidente, como você diz. Além disso, porque eles têm a capacidade de comprar pequenas empresas desafiadoras.
Se falarmos sobre IA geral, as chances são iguais, a musa aparecerá quando quiserem para a pessoa que quiserem.
O Google pode parecer ter uma grande vantagem sobre sua concorrência na Narrow AI devido à aquisição de outras empresas de IA, como a dinâmica de Boston. O Google também possui conjuntos de dados extremamente grandes que podem ser analisados computacionalmente para revelar padrões, tendências e associações, especialmente relacionadas ao comportamento e interações humanas, o que é útil como dados de treinamento na criação de AGI. No entanto, atingir o objetivo de uma AGI é muito mais complexo em termos da quantidade de pesquisa que precisa ser feita, independentemente da quantidade de dados que você possui.
Na minha opinião, uma empresa de pesquisa dedicada, como a openAI, que trabalha sem fins lucrativos, certamente pode influenciar a AGI de maneira positiva e ser um forte concorrente do Google.
Por outro lado, a China está despejando bilhões e bilhões de dólares em IA no momento, enquanto a China está bem atrás do resto do mundo na corrida pela IA. Eles estão, no entanto, agora empregando milhares e milhares das maiores e mais inovadoras mentes do mundo e pagando a conta com o objetivo de ganhar mais impulso neste campo, acompanhar o ritmo do resto do mundo.
A China tem uma chance muito boa de vencer a corrida de IA apenas devido à enorme quantia de dinheiro que concede a pesquisadores e empresas iniciantes de IA.
Quem tem uma chance contra o Google na corrida de IA?
O Google TPU é um chip do tamanho de GPU desenvolvido para aprendizado profundo, é um processador matricial especializado para cargas de trabalho de redes neurais.
"Os Pods Cloud TPU v3 de última geração (mais de 1.000 chips TPU individuais) são resfriados a líquido para desempenho máximo e cada um oferece mais de 100 petaFLOPs de poder de computação. Em termos de operações matemáticas brutas por segundo, um Cloud TPU v3 O Pod é comparável a um dos 5 melhores supercomputadores do mundo (embora opere com menor precisão numérica). ".
O chip TSBC Cerebras de 16nm e um wafer de 46.225 mm², que consome 15kW e embala 400.000 núcleos, garante o desempenho de um farm de mil GPUs Nvidia que podem levar meses para serem montadas e exigir apenas 2-3% de sua espaço e poder.
"O dispositivo Cerebras embala 84 blocos em uma matriz 7x12. Cada um inclui cerca de 4.800 núcleos voltados para a álgebra linear esparsa da AI com SRAM de 48 KBytes cada (um total de 18 GB), sua única fonte de memória.
- 9 petabytes / s de largura de banda de memória
- Largura de banda de tecido de 100 Petabits / s
- Otimização nativa para esparsidade (para evitar a multiplicação por zero)
- Compatibilidade de software com os frameworks AI padrão, como TensorFlow e PyTorch
- A Cerebras diz que está atualmente trabalhando com grandes clientes para avaliar o silício inicial e que espera enviar servidores de produção usando seu WSE até meados de 2020 ".
Para comparação, a Nvidia Tesla V100 é de 815 mm² com 21,1 bilhões de transistores, enquanto o chip Cerabras é de 46.225 mm² com 1,2 trilhão de transistores, 50 vezes maior.
Sim, é um chip; eles não cortam a bolacha.