Perguntas com a marcação «algorithm-analysis»

A análise suavizada encontrou seu caminho na análise do fluxo principal de algoritmos? É comum que os designers de algoritmos apliquem análises suavizadas a seus algoritmos?

24 algorithms  complexity-theory  algorithm-analysis 

Para enquadrar a questão, na ciência da computação, muitas vezes queremos calcular o produto de várias probabilidades: P(A,B,C) = P(A) * P(B) * P(C) A abordagem mais simples é simplesmente multiplicar esses números, e era isso que eu ia fazer. No entanto, meu chefe disse que é melhor adicionar o …

21 algorithm-analysis  probability-theory 

Alguns algoritmos complicados ( união-localização ) têm a função Ackermann inversa quase constante que aparece na complexidade do tempo assintótico e, na pior das hipóteses, o ideal é o pior caso se o termo Ackermann inverso quase constante for ignorado. Existem exemplos de algoritmos conhecidos com tempos de execução que …

20 reference-request  algorithm-analysis  time-complexity  runtime-analysis 

Às vezes, é fácil identificar a complexidade de tempo de um algoritmo, examinando-o cuidadosamente. Algoritmos com dois loops aninhados de são obviamente . Algoritmos que explore todas as combinações possíveis de grupos de dois valores são obviamente .N 2 N 2 NNNNN2N2N^2NNN2N2N2^N No entanto, não sei como "detectar" um algoritmo …

19 algorithm-analysis  time-complexity  intuition 

Eu tenho o seguinte código Python. def collatz(n): if n <= 1: return True elif (n%2==0): return collatz(n/2) else: return collatz(3*n+1) Qual é o tempo de execução desse algoritmo? Experimentar: Se denota o tempo de execução da função . Então eu acho que tenho { T ( n ) = …

19 algorithm-analysis  runtime-analysis  recurrence-relation 

Estou preocupado com a questão do tempo de execução assintótico do algoritmo de Ukkonen , talvez o algoritmo mais popular para a construção de árvores de sufixo em tempo linear (?). Aqui está uma citação do livro "Algoritmos sobre cordas, árvores e sequências" de Dan Gusfield (seção 6.5.1): "... os …

19 algorithms  data-structures  algorithm-analysis  strings 

Percebo que em alguns trabalhos de pesquisa em CS, para comparar a eficiência de dois algoritmos, o número total de comparação de chaves nos algoritmos é usado, em vez dos próprios tempos reais de computação. Por que não podemos comparar qual é o melhor executando os dois programas e contando …

19 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis 

A Classificação Rápida Aleatória é uma extensão da Classificação Rápida, na qual o elemento dinâmico é escolhido aleatoriamente. Qual pode ser a pior complexidade de tempo desse caso? De acordo com mim, deve ser , como o pior caso ocorre quando o pivô escolhido aleatoriamente é selecionado na ordem classificada …

18 algorithm-analysis  runtime-analysis  sorting  quicksort 

Em seu livro Randomized Algorithms , Motwani e Raghavan abrem a introdução com uma descrição de sua função RandQS - quicksort randomized - onde o pivô, usado para particionar o conjunto em duas partes, é escolhido aleatoriamente. Há muito tempo que estou atormentando meus cérebros (reconhecidamente pouco potentes), mas não …

18 algorithm-analysis  sorting  randomized-algorithms 

Você tem uma matriz de elementos distintos. Você tem acesso a um comparador (a função de caixa preta tomando dois elementos e e retornando verdadeira sse ) e uma fonte verdadeiramente aleatório de bits (a função de caixa preta que não recebe argumentos e retornar um pouco independentemente uniformemente aleatório). …

18 algorithms  algorithm-analysis  information-theory  permutations  entropy 

A combinatória desempenha um papel importante na ciência da computação. Utilizamos frequentemente métodos combinatórios tanto na análise quanto no design de algoritmos. Por exemplo, um método para encontrar uma cobertura -vertex definida em um gráfico pode apenas inspecionar todos os \ subconjuntos possíveis \ binom {n} {k} . Enquanto as …

18 algorithms  algorithm-analysis  combinatorics 

O algoritmo de classificação rápida pode ser dividido nas seguintes etapas Identifique o pivô. Particione a lista vinculada com base no pivô. Divida a lista vinculada recursivamente em 2 partes. Agora, se eu sempre escolher o último elemento como dinâmico, a identificação do elemento dinâmico (1º passo) leva tempo .O …

16 algorithms  algorithm-analysis  sorting  quicksort 

No livro "Geometria Computacional: Algoritmos e Aplicações", de Mark de Berg et al., Existe um algoritmo de força bruta muito simples para calcular as triangulações de Delaunay. O algoritmo usa a noção de arestas ilegais - arestas que podem não aparecer em uma triangulação válida do Delaunay e precisam ser …

16 algorithms  time-complexity  algorithm-analysis  computational-geometry  runtime-analysis 

No ano passado, eu estava lendo um artigo fantástico sobre "Mecânica Quântica para Jardim de Infância" . Não foi papel fácil. Agora, eu me pergunto como explicar o quicksort nas palavras mais simples possíveis. Como posso provar (ou pelo menos ter ondas de mão) que a complexidade média é e …

16 algorithms  education  algorithm-analysis  didactics  sorting 

Provavelmente, essa pergunta já foi feita antes. É do problema do CLRS (2nd Ed) 6.5-8 - Dê um algoritmo de tempo O ( nlgk )O(nlg⁡k)O(n \lg k) para mesclar kkk listas classificadas em uma lista classificada, em que nnn é o número total de elementos em todas as listas de …

15 algorithms  algorithm-analysis  heaps  priority-queues