Perguntas com a marcação «neural-networks»

Estrutura de rede inspirada em modelos simplificados de neurônios biológicos (células cerebrais). As redes neurais são treinadas para "aprender" por técnicas supervisionadas e não supervisionadas e podem ser usadas para resolver problemas de otimização, problemas de aproximação, classificação de padrões e combinações dos mesmos.

Truque de kernelização, para redes neurais

Eu tenho aprendido sobre redes neurais e SVMs. Os tutoriais que li enfatizaram a importância da kernelização para os SVMs. Sem uma função do kernel, os SVMs são apenas um classificador linear. Com a kernelização, os SVMs também podem incorporar recursos não lineares, o que os torna um classificador mais …

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Por que os pesos das redes neurais são inicializados com números aleatórios?

Por que os pesos iniciais das redes neurais são inicializados como números aleatórios? Eu tinha lido em algum lugar que isso é feito para "quebrar a simetria" e isso faz a rede neural aprender mais rápido. Como quebrar a simetria faz com que ela aprenda mais rápido? Será que inicializar …

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Um algoritmo de rede neural artificial poderia ser expresso em termos de operações de redução de mapa?

Um algoritmo de rede neural artificial poderia ser expresso em termos de operações de redução de mapa? De maneira geral, também estou interessado em métodos de paralelização aplicados às RNAs e sua aplicação na computação em nuvem. Eu acho que uma abordagem envolveria executar uma RNA completa em cada nó …

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Rede neural divergindo em vez de convergir

Eu implementei uma rede neural (usando CUDA) com 2 camadas. (2 neurônios por camada). Estou tentando fazê-lo aprender duas funções polinomiais quadráticas simples usando a retropropagação . Mas, em vez de convergir, é divergente (a saída está se tornando infinita) Aqui estão mais alguns detalhes sobre o que eu tentei: …

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Descrição intuitiva para o treinamento de LSTM (com esquecer portão / olho mágico)?

Eu sou um graduado em CS (mas não sei muito sobre IA, mas não fiz nenhum curso sobre ela, e definitivamente nada sobre NN até recentemente), que está prestes a fazer um projeto escolar em AI, então escolho alguns tópicos sobre indução gramatical (da linguagem livre de contexto e talvez …

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A função de ativação deve ser monotônica nas redes neurais?

Muitas funções de ativação em redes neurais (sigmóide, tanh, softmax) são monotônicas, contínuas e diferenciáveis (exceto algumas podem ser alguns pontos em que a derivada não existe). Entendo o motivo da continuidade e diferenciabilidade, mas realmente não consigo entender o motivo da monotonidade.

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Adaptação da rede neural

Em algumas ocasiões, treinei redes neurais (redes de propagação traseira) com alguns conjuntos de dados bastante complicados (posições de gamão e OCR). Ao fazer isso, parece que muito do trabalho envolve a tentativa de configurações diferentes das redes, a fim de encontrar a configuração ideal para o aprendizado. Freqüentemente, há …

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O que pode ser aprendido com os pesos em uma rede neural?

Sou muito novo em redes neurais e tenho tentado descobrir algumas coisas. Então, digamos que você encontre uma rede neural com 100 entradas, uma camada oculta com 200 nós e 32 saídas. Digamos também que você, o "descobridor" dessa instância específica de uma rede neural, é capaz de ler os …

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Existe uma maneira simples de calcular os pesos do perceptron com base em um gráfico de classificação?

Estou estudando para um exame de IA e procurando uma maneira melhor de resolver o seguinte problema: O gráfico mostra um problema de classificação no quadrado da unidade , onde a classe A é indicada pela área cinza da figura (não incluindo os pontos nas linhas pontilhadas) e a classe …

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A diferença essencial entre o surgimento de redes neurais e as RNAs da geração anterior

Eu tenho estudado Bater Redes Neurais on-line a partir de vários papéis, principalmente Maass (1997) . Não sei ao certo o que faz o código de pulso do SNN contrastar com as RNAs anteriores, que são consideradas código de taxa. Eu tenho formação em neurociência, então eu entendo os termos …

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Problema do vendedor ambulante com a rede neural

Fiquei curioso para saber se havia novos desenvolvimentos na solução do problema do vendedor ambulante usando algo como uma rede neural recorrente de Hopfield. Sinto que vi algo sobre pesquisas recentes obtendo um avanço nisso, mas não consigo encontrar os trabalhos acadêmicos em nenhum lugar. Alguém está ciente de novos …

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Quais são as principais diferenças entre Spiking Neural Network e Deep Learning

O Deep Learning, agora um dos campos mais populares da Rede Neural Artificial, mostrou grande promessa em termos de precisão nos conjuntos de dados. Como ele se compara à Spiking Neural Network. Recentemente, a Qualcomm lança seu processador zeroth no SNN, então eu estava pensando se há alguma diferença se …

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