Perguntas com a marcação «neural-networks»

Estrutura de rede inspirada em modelos simplificados de neurônios biológicos (células cerebrais). As redes neurais são treinadas para "aprender" por técnicas supervisionadas e não supervisionadas e podem ser usadas para resolver problemas de otimização, problemas de aproximação, classificação de padrões e combinações dos mesmos.






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As redes neurais devem sempre convergir?
Introdução Passo um Escrevi uma rede neural padrão de backpropegating e, para testá-la, decidi mapear o XOR. É uma rede 2-2-1 (com função de ativação tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Para fins de teste, configurei manualmente o neurônio do meio superior (M1) como uma porta AND e …









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Quando devo ir além de k vizinho mais próximo
Para muitos projetos de aprendizado de máquina que realizamos, começamos com o classificador k vizinho mais próximo. Este é um classificador inicial ideal, pois geralmente temos tempo suficiente para calcular todas as distâncias e o número de parâmetros é limitado (k, distância métrica e ponderação) No entanto, isso geralmente tem …

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