Recursos introdutórios na Teoria da Aprendizagem Computacional


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Recentemente, tenho lido um número decente de artigos do CoLT. Embora eu não lute com os trabalhos individuais (pelo menos não mais do que normalmente luto com outros trabalhos teóricos), não sinto que tenha uma boa compreensão ampla do campo como um todo.

Existe um texto padrão, pesquisas ou notas de aula para a introdução do CoLT no nível de pós-graduação?

Tenho uma formação básica em Teoria A, mas nenhum conhecimento específico de Machine Learning ou Estatística. Estou interessado principalmente em coisas como o aprendizado do PAC e os autômatos da aprendizagem, e menos interessado em coisas como inferência bayesiana e teoria do VC.

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