A norma de rastreamento da diferença entre duas matrizes de densidade sendo uma implica que essas duas matrizes de densidade podem ser diagonalizáveis ​​simultaneamente?


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Eu acredito que a resposta a esta pergunta é bem conhecida; mas infelizmente não sei.

Na computação quântica, sabemos que estados mistos são representados por matrizes de densidade. E a norma de rastreamento da diferença de duas matrizes de densidade caracteriza a capacidade de distinguir os dois estados mistos correspondentes. Aqui, a definição de norma de rastreamento é a soma de todos os autovalores da matriz de densidade, com um fator multiplicativo extra 1/2 (de acordo com a diferença estatística de duas distribuições). É sabido que, quando a diferença de duas matrizes de densidade é uma, então os dois estados mistos correspondentes são totalmente distinguíveis, enquanto que quando a diferença é zero, os dois estados misturados são totalmente indistinguíveis.

Minha pergunta é: a norma de rastreamento da diferença de duas matrizes de densidade sendo uma implica que essas duas matrizes de densidade podem ser simultaneamente diagonalizáveis? Se esse for o caso, tomar a medida ideal para distinguir esses dois estados mistos se comportará como distinguir duas distribuições no mesmo domínio com suporte separado .


Você poderia definir o que é uma matriz de densidade? é apenas uma matriz definida positiva?
Suresh Venkat

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@Suresh: matriz de densidade A é um Hermitiana, a matriz semidefinido positivo cujo traço é igual a 1.
Tsuyoshi Ito

A resposta para a pergunta é sim, porque a distância do traço 1 implica que as duas matrizes de densidade têm suportes ortogonais.
Tsuyoshi Ito

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@Tsuyoshi: Talvez você deva escrever esse comentário como resposta?
Robin Kothari

@Robin: Claro, pronto.
Tsuyoshi Ito

Respostas:


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Aqui está uma maneira de provar o seu interesse.

ρ0ρ1ρ0ρ1

ρ0ρ1=P0P1
P0P1ρ0ρ1P0P1

ρ0ρ1

ρ0ρ1tr=12Tr(P0)+12Tr(P1).
P0=ρ0P1=ρ1

Para tirar essa conclusão, observe primeiro que e , então . Em seguida, considere e como projeções ortogonais nas imagens de e , respectivamente. Temos portanto, Ambos eTr(P0)Tr(P1)=0Tr(P0)+Tr(P1)=2Tr(P0)=Tr(P1)=1Π0Π1P0P1

Π0(ρ0ρ1)=Π0(P0P1)=P0
Tr(Π0ρ0)Tr(Π0ρ1)=1.
Tr(Π0ρ0)Tr(Π0ρ1)deve estar contido no intervalo [0,1], do qual concluímos que e . A partir dessas equações, não é difícil concluir e e, portanto, pela equação acima. Um argumento semelhante mostra .Tr(Π0ρ0)=1Tr(Π0ρ1)=0Π0ρ0=ρ0Π0ρ1=0P0=ρ0P1=ρ1

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Obrigado, Prof. Watrous. Na verdade, eu aprendo todas essas normas sobre traços e matrizes de densidade a partir de suas anotações de aula.
Jeremy Yan

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Gostaria de acrescentar que todos os itens discutidos neste post podem ser encontrados nas notas de aula on-line do professor Watours (aula 3): cs.uwaterloo.ca/~watrous/quant-info
Jeremy Yan

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Sim. Se a distância do traço de duas matrizes de densidade for igual a 1, elas terão suportes ortogonais e, portanto, são simultaneamente diagonalizáveis.


Acho que a resposta é sim, mas não conheço a prova.
Jeremy Yan

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A idéia principal da prova que estabelece duas matrizes de densidade é totalmente distinguível quando a distância do traço é uma, é diagonalizar a diferença das duas matrizes de densidade; mas como provar que a mesma base diagonaliza as duas matrizes de densidade? Talvez essas duas matrizes de densidade não sejam diagonais em relação a essa base, mas a diferença seja. Alguém pode dar uma idéia da prova ou fazer algumas referências à prova? Obrigado.
Jeremy Yan
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