Desculpe, me deparei com essa pergunta de 1 ano apenas agora ...
De fato, existem muitos resultados mostrando que gráficos explícitos com algumas propriedades implicam limites inferiores fortes para funções booleanas. Digamos, gráficos de alta dimensão afim ou projetiva implicam fortes limites inferiores para fórmulas e programas de ramificação. Existem também medidas "mais simples" de gráficos, bons limites inferiores nos quais teriam grandes consequências na complexidade computacional. Deixe-me esboçar alguns deles.
Veja os gráficos como conjuntos de arestas. Seja o menor número modo que possa ser escrito como uma interseção dos gráficos , cada um dos quais é uma união de bicliques (gráficos completos bipartidos). A contagem fácil mostra que para quase todos os gráficos bipartidos. Mas, pelos resultados de Valiant, todo gráfico bipartido explícito (mais exatamente, uma sequência de gráficos) com para uma constantes(G)sG≤s≤ss(G)≥n1/2n×nGs(G)≥ncc>0resolveria um problema antigo: daria uma função booleana que não pode ser calculada por um circuito log-depth de tamanho linear. É conjecturado que gráficos densos sem tenham grandes .K2,2s(G)
Melhor ainda, seja o menor número de operações união e interseção fanin- suficientes para gerar começando com estrelas completas (gráficos do tipo ou ). A contagem mostra que a maioria dos gráficos possui . Mas qualquer com para uma constante daria uma função booleana explícita que requer circuitos de tamanho exponencial! Se o gráfico tiver dimensão com , mesmo uma limite inferiorStar(G)2GK1,nKn,1Star(G)=Ω(n2/logn)GStar(G)≥(4+c)nc>0m×nm=o(n)Star(G)≥(2+c)nteria as mesmas consequências. O melhor que podemos mostrar até agora é . Star(G)≥2n−1
Seja o menor número para o qual exista um subconjunto e uma sequência de bicliques tais que se o número de bicliques contendo pertence à . Novamente, a contagem fornece para a maioria dos gráficos. Mas, pelos resultados de Yao, Beigel e Tarui, qualquer gráfico explícito com maior que nos daria uma função booleana fora do . Aviso: ser "combinatoriamente complicado" por si só não implica grandesSym(G)tT⊆{0,1,…,t}t(u,v)∈G(u,v)TSym(G)≥n/2Sym(G)2poly(lnlnn)ACCS y m ( G ) = O ( log n ) TSym(G): existem fortemente gráficos de Ramsey para os quais , mesmo que = conjunto de números ímpares.Sym(G)=O(logn)T
Mais detalhes sobre como tudo isso acontece podem ser encontrados aqui .