Esta pergunta surge de uma resposta que Joe Fitzsimons deu a uma pergunta diferente . A maioria das classes de complexidade natural possui uma "descrição intuitiva" de uma linha que ajuda a caracterizar os principais problemas dessa classe. NP é "verificação eficiente", #P é "enumerar soluções", PSPACE é "jogo" e assim por diante.
Em geral, eu entendi MA como BP (NP), onde a etapa M fornece o adivinhador de NP, e a etapa A é a parte da BP, e, portanto, as perguntas sobre a relação entre MA e NP são realmente questões de des randomização. Então, minha pergunta é:
Existe alguma maneira natural de entender o que o QMA captura?