Complexidade do tipo cego?

Todos sabemos que a complexidade mínima de um algoritmo de classificação baseado em comparação é $\Omega(n \log n)$ comparações. Estou tentando fazer uma classificação às cegas , ou seja, dado um número $n$ saída de um circuito (com portas booleanas, aritméticas e de "comparação") que classifica uma lista de $n$ itens.

A pré-computação de todas as comparações de e a aritmética dos bits resultantes me dão um algoritmo , no entanto, por alguma "aritmética de ponteiro" maluca, acho que posso obter um versão. ${n \choose 2}$ $\Theta(n^3)$ $\Theta(n^2)$

Existe um limite inferior conhecido para circuitos de classificação com base em comparação ao longo de linhas semelhantes ao $n \log n$ para o algoritmo de classificação com base em comparação? Será possível até classificar às cegas em $n \log n$ time?

cc.complexity-theory terminology sorting

— Bristol
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Qual é a sua formação? você pesquisou ao redor? por exemplo, o classificador biônico fornece uma boa rede com tamanho

O (n \cdot \log^{2} n)

$O(n\cdot {\log^2 n})$ , e o tempo para criar a rede correspondente é no máximo o tamanho da rede.

— quer

Minha formação é em criptografia e estou procurando classificar dados compartilhados em segredo, o que fornece algumas restrições bastante incomuns no custo relativo das operações. Estou me perguntando se encontrei um caso de borda em que n^2há um limite inferior ou se não pode ser reduzido ao normal n log ndepois de tudo - apenas verificando se há alguma situação em que um limite superior, como n^2já é conhecido.

— Bristol

Na verdade, quero dizer por antecedentes, porque aqui as pessoas estão tentando fazer perguntas no nível da pesquisa ; portanto, quando você fornece apenas uma abordagem muito ingênua, significa que não há muita pesquisa por trás da pergunta, talvez outros sites sejam mais adequados para isso.

— quer

Eu acho que o termo técnico para o que você chama de classificação cego é alheio " rede de classificação " .

— Kaveh

O "Randomized Shellsort de Goodrich: um algoritmo simples de classificação inconsciente " tem uma discussão sobre classificação inconsciente de dados. As redes de classificação não têm dados, mas são impraticáveis em geral, pelo que entendi.

— jbapple
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Eu acho que o tipo bitônico não é tão impraticável, mas é . A rede de classificação da AKS é definitivamente impraticável.

O (n \log^{2} n)

$O(n\log^2 n)$

— David Eppstein