Essa é uma pergunta em aberto - pela qual peço desculpas antecipadamente.
Existem exemplos de declarações que (aparentemente) não têm nada a ver com complexidade ou máquinas de Turing, mas cuja resposta implicaria ?
Essa é uma pergunta em aberto - pela qual peço desculpas antecipadamente.
Existem exemplos de declarações que (aparentemente) não têm nada a ver com complexidade ou máquinas de Turing, mas cuja resposta implicaria ?
Respostas:
Um sistema de prova para lógica proposicional é chamado polinomialmente delimitado , se toda tautologia tiver uma prova no sistema de comprimento polinomial no comprimento de φ .
A declaração "não há polinomialmente delimitada sistema à prova proposicional" é equivalente a por um resultado clássico de Cook e Reckhow , por isso implica P ≠ N P .
A teoria da complexidade geométrica (GCT) (também [1]) ainda não foi mencionada. é um grande programa ambicioso para conectar P vs NP à geometria algébrica. por exemplo, uma breve sinopse da pesquisa Entendendo a abordagem de Mulmuley-Sohoni para P vs. NP , Regan:
Estabilidade é informalmente uma noção de não ser “caótico” e se tornou um importante ramo da geometria algébrica sob a influência orientadora de DA Mumford, entre outros. Ketan Mulmuley e Milind Sohoni [MS02] observam que muitas questões sobre classes de complexidade podem ser relançadas como questões sobre a natureza das ações do grupo em certos vetores em determinados espaços que codificam problemas nessas classes. Esta pesquisa explica sua estrutura de um ponto de vista leigo e tenta avaliar se essa abordagem realmente acrescenta novo poder aos ataques à questão P. vs. NP.
também algumas sinopse na seção "Uma nova esperança?" em Status do problema P vs NP , Fortnow (2009)
Mulmuley e Sohoni reduziram uma pergunta sobre a inexistência de algoritmos de tempo polinomial para todos os problemas completos de NP a uma pergunta sobre a existência de um algoritmo de tempo polinomial (com certas propriedades) para um problema específico. Isso deve nos dar alguma esperança, mesmo diante dos problemas (1) - (3).
No entanto, Mulmuley acredita que levará cerca de 100 anos para executar esse programa, se funcionar.
[1] Explicação no estilo Wikipedia da teoria da complexidade geométrica (tcs.se)
O resultado a seguir de Raz (Funções Elusivas e Limites Inferiores para Circuitos Aritméticos, STOC'08) tem como objetivo (e não diretamente P ≠ N P ), mas pode estar próximo o suficiente para o OP:
Um polinomial de mapeamento é ( s , r ) -elusive, se para cada polinómio de mapeamento Γ : F s → F m de grau R , Imagem ( f ) ⊄ imagem ( Γ ).
Para muitas configurações dos parâmetros , construções explícitas de mapeamentos polinomiais indescritíveis implicam limites inferiores fortes (até exponenciais) para circuitos aritméticos gerais.
existe um campo de complexidade estudado mais recentemente / chamado complexidade do gráfico, que estuda como os gráficos maiores são construídos a partir de gráficos menores usando operações AND e OR das arestas. Jukna tem uma boa pesquisa . em particular os que utilizam unidades de gráficos "estrela" existe um teorema chave, ver p20 observação 1,18 (o teorema é tecnicamente mais forte do que a seguir e, na verdade, implica ):
Já sabíamos (Teorema 1.7) que existem gráficos bipartidos G de complexidade estelar S t a r ( G ) = ( n m / log n ) ; de fato, esses são quase todos os gráficos. Por outro lado, o lema da ampliação forte implica que mesmo um limite inferior de S t a r ( G ) ≥ ( 2 + c ) n para uma constante arbitrariamente pequena c > 0 na complexidade estelar de um n explícito gráfico G com m = o ( n ) teria grandes conseqüências na complexidade do circuito: esse gráfico daria uma função booleana explícita f G exigindo circuito detamanhoexponencial (no log de números 2 n m de variáveis)! (Lembre-se de que, para funções booleanas, até os limites inferiores super-lineares não são conhecidos até o momento.) Em particular, se o gráfico G for tal que a adjacência dos vértices em G possa ser determinada por uma máquina de Turing não determinística executando polinômio no tempo em o comprimento binário l o g 2 dos códigos de vértices, então um limite inferior S t um r ( G ) ≥ ( 2 + c ) n para uma constante arbitrariamente pequena c > 0 implica que P ≠ N P . Assim, a complexidade estelar dos gráficos captura um dos problemas mais fundamentais da ciência da computação.
Que tal Philip Maymin's
"Os mercados são eficientes se e somente se P = NP " afirmam?