A largura da árvore desempenha um papel importante nos algoritmos do FPT, em parte porque muitos problemas são parametrizados pelo FPT pela largura da árvore. Uma noção relacionada, mais restrita, é a de largura de caminho. Se um gráfico tem largura de caminho , ele também tem largura de árvore no máximo k , enquanto na direção inversa, a largura de árvore k implica apenas largura de caminho na maioria dos k \ log n e isso é apertado.k k log n
Diante do exposto, pode-se esperar que possa haver uma vantagem algorítmica significativa para gráficos de largura de caminho limitada. No entanto, parece que a maioria dos problemas que são FPT para um parâmetro são FPT para o outro. Estou curioso para saber de quaisquer contra-exemplos disso, ou seja, problemas que são "fáceis" para a largura do caminho, mas "difíceis" para a largura da árvore.
Permitam-me mencionar que fiquei motivado a fazer esta pergunta, encontrando um artigo recente de Igor Razgon ("Sobre OBDDs para CNFs de largura de árvore limitada", KR'14), que deu um exemplo de um problema com solução quando é a largura do caminho e um limite inferior (aproximadamente) quando é a largura da árvore. Gostaria de saber se existem outros espécimes com esse comportamento.k n k k
Resumo: Existem exemplos de problemas naturais que são W-hard parametrizados por largura de árvore, mas FPT parametrizado por largura de caminho? Mais amplamente, existem exemplos de problemas cuja complexidade é conhecida / acredita-se ser muito melhor quando parametrizada pela largura do caminho em vez da largura da árvore?