A teoria da complexidade, através de conceitos como NP-completeness, distingue entre problemas computacionais que têm soluções relativamente eficientes e aqueles que são intratáveis. A complexidade "refinada" visa refinar essa distinção qualitativa em um guia quantitativo sobre o tempo exato necessário para resolver problemas. Mais detalhes podem ser encontrados aqui: http://simons.berkeley.edu/programs/complexity2015
Aqui estão algumas hipóteses importantes:
ETH: - requer tempo para alguns . δ > 0
SETH: para cada , existe um tal que - em variáveis, cláusulas não podem ser resolvidas em .
Sabe-se que SETH é mais forte que ETH e ambos são mais fortes que e ambos mais fortes que .
Quatro outras conjecturas importantes:
Conjectura 3SUM: 3SUM em números inteiros em requer tempo
Conjectura OV: vetores ortogonais em vetores requerem tempo.
APSP conjectura: Todos pares Caminho Mais Curto em nodos e picaram pesos requer tempo.O ( log n ) n 3 - o ( 1 )
Conjectura BMM: Qualquer algoritmo "combinatório" para multiplicação de matrizes booleanas requer tempo .
Sabe-se que SETH implica a conjectura OV (Ryan Willams, 2004). Além da prova de Ryan de que SETH OV Conjecture, não há outras reduções relacionadas às conjecturas conhecidas.
Minha pergunta: você conhece outras hipóteses ou conjecturas relacionadas nessa área? Quais são as relações entre eles?
Agradecimentos: os resultados listados são dos slides de Virginia Vassilevska Williams, ela também me deu respostas parciais para essa pergunta.
Link para slides: http://theory.stanford.edu/~virgi/overview.pdf