Parece haver muito trabalho, para alguns problemas NP-Hard, no desenvolvimento de algoritmos exatos de tempo exponencial rápido (ou seja, resultados da forma: Algoritmo A resolve o problema no tempo O (c ^ n), com c pequeno). Parece haver uma boa quantidade de trabalho nesse sentido para alguns problemas difíceis de NP (por exemplo, Medir e conquistar: um simples algoritmo de conjunto independente de . SODA'06 ), mas eu não capaz de encontrar trabalho semelhante para o problema de embalagem definida. Parece haver um trabalho semelhante em algumas restrições do problema de empacotamento de conjunto (por exemplo, um algoritmo parametrizado para embalagem de 3 conjuntos), mas não encontrei nenhum para o conjunto geral de empacotamento problema.O ( 2 0,288 n ) O ∗ ( 3,523 k )
Portanto, minha pergunta é: qual é a melhor complexidade de tempo para solucionar exatamente o problema de empacotamento de conjuntos ponderados, onde existem conjuntos desenhados a partir de um universo de elementos?n
Também estou interessado na relação entre o número de conjuntos e o tamanho do universo. Por exemplo, houve trabalho algorítmico em situações em que é relativamente grande comparado a (isto é, próximo a )?n 2 n