É benéfico ler regularmente documentos fora do seu campo?

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O que você pensa sobre ler regularmente jornais fora do próprio campo, mesmo aqueles que não estão relacionados à sua área? Minha intuição é que ele pode dar uma perspectiva ou técnica totalmente diferente que pode me ajudar em meus próprios problemas. Mas, ao mesmo tempo, sou um pouco cético em relação a isso, pois será uma perda de tempo se o novo conhecimento não o ajudar em seu próprio trabalho.

Quais são seus pensamentos sobre isso? Existe alguma outra maneira de procurar resultados não relacionados ao seu próprio trabalho? E as séries TCS +?

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— John
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Para esclarecer: por "fora do próprio campo", você quer dizer (1) fora da subárea da teoria, (2) fora da teoria (por exemplo, sistemas, linguagens de programação), (3) fora da ciência da computação (por exemplo, matemática, física, economia etc.)?

— Clement C.

Fora da subárea da teoria. Além disso, fora da subárea da teoria da complexidade.

— John John

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Entender documentos fora do seu campo pode ser surpreendentemente difícil - todo campo desenvolve sua própria terminologia especializada e conhecimento de fundo compartilhado. Um conselho muito melhor que recebi de um pesquisador muito produtivo foi: Tente participar de seminários de pesquisa fora de seu campo. Normalmente, eles são mais acessíveis do que as leituras em papel "frio" e você tem a vantagem de poder fazer perguntas interativamente. Conversar com as pessoas sobre suas pesquisas também pode ser extremamente útil. Ocasionalmente, você ouvirá histórias sobre como alguém do campo A passou a participar de uma mesa de almoço com pessoas do campo B e percebeu que ele tem as ferramentas para resolver seu problema aberto de longa data (ou, inversamente, eles têm uma ferramenta para resolver o problema dele). )

— Aryeh
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Aqui está uma idéia para uma pergunta suave: algo do tipo: quais problemas abertos de longa data em um campo foram resolvidos com relativa facilidade importando técnicas de outro campo?

— Aryeh

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Uma razão pela qual é tão difícil entender documentos fora do seu subcampo é que não apenas o subcampo possui terminologia e conhecimento de fundo distintos, como também costumam ter técnicas de prova. Alguém que aproveita a teoria combinatória de grupos faz com que a teoria da complexidade não esteja necessariamente ciente do motivo pelo qual os coeficientes de Fourier são tão importantes na combinatória aditiva. A teoria combinatória dos jogos se parece quase com a teoria infinita dos jogos (que é amplamente focada nas propriedades computáveis dos ordinais). O TCS possui um conjunto realmente amplo de habilidades e técnicas em um espaço relativamente pequeno.

— Stella Biderman

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Você menciona o TCS + e, como a resposta de Aryeh sugere palestras e seminários, pode ser uma maneira muito mais fácil e acessível de aprender sobre outros resultados.

Do meu ponto de vista (inerentemente subjetivo, e não muito experiente, então leve com um pouco de sal), ler papéis fora de sua subárea / subcampo pode ser uma boa idéia *, mas participar de tantas palestras e seminários quanto possível é uma necessidade . Abaixo estão algumas coisas que eu sugiro; em resumo, "indo a conversas e absorvendo informações lendo resumos".

Em sua instituição, assine o maior número possível de listas de correspondência - combinatória, aprendizado de máquina, teoria, qualquer que seja seu departamento ou departamentos adjacentes (matemática, engenharia elétrica, por exemplo). Você não participará de todas as palestras, é claro, mas pelo menos receberá os anúncios e, especificamente, os títulos e resumos. (Isso parece um pouco tolo, mas é importante - ler resumos e descrever sucintamente o que há de novo e o que está acontecendo nos outros campos.)
Por falar nisso, assine as notificações do arXiv para várias tags ou siga o agregador de blogs do TCS e blogs como o Blog de revisão de testes de propriedades . Você receberá notificações sobre novos artigos e, às vezes, mais informações em um blog. (Divulgação: eu sou um dos escritores do blog de revisão do PTR.) Novamente, ler resumos e resumos curtos sobre os novos artigos não parece muito, mas ajuda - e se um artigo realmente parecer relevante, você pode ler na íntegra.
quando estiver em conferências, dedique algum tempo a palestras "aleatórias" que não são realmente aplicáveis à sua pesquisa à primeira vista. Depende de quanto tempo você tem e de como as conferências são esmagadoras (elas podem ser bastante cansativas), mas participar de algumas delas pode ser útil.
Você mencionou o TCS + ; essa é realmente uma boa ideia (divulgação completa: sou um dos organizadores do TCS +) . Acompanhe essas palestras, veja os slides, etc. Existem outros seminários on-line ou palestras gravadas que você pode querer procurar: por exemplo, o Shannon Channel , os vídeos do Instituto Simons (de seus programas e workshops), os vídeos do IAS palestras ...

$^*$

— Clemente C.
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Como aluno de graduação, aproveite a oportunidade para ter aulas fora da sua área e fora do CS. Você pode auditar as aulas ou participar de um curso parcialmente. Isso é diferente da leitura de papéis.

— Chandra Chekuri
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