Uma citação mais recente para os teoremas da hierarquia de tempo é "Uma hierarquia de tempo genérica para modelos semânticos com um pouco de conselho", de Dieter van Melkebeek e Konstantin Pervyshev, que você pode obter na página de Dieter. As técnicas fornecem uma hierarquia de tempo com 1 bit de conselho para "qualquer modelo semântico razoável de computação", incluindo algoritmos quânticos.
Além disso, normalmente é relativamente fácil obter uma hierarquia para os problemas de promessa calculados por modelos semânticos. Um problema de promessa requer apenas que um algoritmo "se comporte bem" (por exemplo, com erro delimitado) em algumas entradas - aquelas que são escolhidas para fazer parte do problema de promessa. Para entradas não escolhidas para fazer parte da promessa, o algoritmo pode se comportar arbitrariamente (por exemplo, sem erro delimitado). Uma hierarquia para problemas de promessa é um resultado folclórico; uma prova da configuração BPP é fornecida em "Resultados da hierarquia espacial para modelos aleatórios e outros modelos semânticos", de Dieter van Melkebeek e Jeff Kinne (eu) que você pode obter na Dieter ou na minha página da web. Isso também deve se aplicar aos algoritmos quânticos.
Portanto, a resposta é que os teoremas da hierarquia decente são conhecidos por algoritmos quânticos que recebem um pouco de conselho ou podem ignorar entradas problemáticas. Algumas das técnicas para esses resultados dependem das propriedades de algoritmos aleatórios. Seria interessante tentar explorar as propriedades dos algoritmos quânticos na área dos teoremas da hierarquia.
Uma área um pouco relacionada onde existem resultados específicos para algoritmos quânticos é a área dos limites inferiores do tempo-espaço. Há uma pesquisa feita por Dieter van Melkebeek: "Uma pesquisa sobre limites mais baixos de satisfação e problemas relacionados".