Eu uso o termo do título em um sentido muito amplo.
Há uma quantidade significativa de trabalho sobre a teoria dos jogos evolucionários, incluindo seus fundamentos matemáticos. Fui recomendado "Jogos Evolucionários e Dinâmica de População", mas ainda não o mergulhei.
Há também uma quantidade significativa de trabalho sobre a teoria algorítmica dos jogos, que é um tópico popular neste site.
O que eu gostaria de ver é um trabalho que faz declarações de complexidade ou convergência computacional sobre determinadas dinâmicas evolutivas.
Exemplos (redigidos muito livremente):
- Dada uma população e um esquema evolutivo, podemos dar um arrependimento probabilístico à otimização da população a longo prazo (comparada ao melhor indivíduo produzido?). Isso parece estar fortemente relacionado a conjuntos de especialistas e problemas de bandidos. E nas configurações não estacionárias?
- Dado um conjunto de populações de espécies diferentes que interagem em seu ambiente, jogando praticamente qualquer tipo de jogo com vários jogadores, que afirmações podemos fazer sobre a eventual estabilidade de suas estratégias ou distribuição de estratégias, dadas suas estratégias evolutivas.
- Em qualquer tipo de ambiente com muitos "nichos" (uma maneira abrangente de expressar isso, eu entendo), seja em termos de relacionamento direto com o meio ambiente ou em termos de relacionamento com outras espécies, que afirmações podemos fazer sobre como as populações irão distribuir através desses nichos.
- Qualquer problema que eu não tenha perguntado, mas deveria - estou abordando isso com pouco AGT, TCS, algoritmos genéticos, teoria dos jogos evolucionários ou formação em biologia da população; Estou fazendo minhas perguntas de um ponto de vista de otimização / aprendizado de máquina / estatísticas, que pode estar errado ou incompleto.