Não tenho certeza se a área correta, mas aqui vai.
Inicio um doutorado em Gerenciamento de Confiança e Reputação em redes de Comunicações (muita teoria de grafos, análise probabilística, etc.) e tenho muita leitura pela frente.
Alguém pode aconselhar as melhores maneiras de gerenciar a leitura acadêmica e o que eu deveria estar observando na revisão de literatura / relatórios de progresso, etc.?
Respostas:
Como sou um pesquisador mais jovem, não tenho conselhos pessoais, mas achei esse método de Michael Nielsen bastante eficaz.
Um estilo incomum, mas muito útil, era estabelecer uma meta, como ler 15 artigos em 3 horas. Eu uso o termo "leitura" aqui de uma maneira incomum. Claro, não quero dizer entender tudo nos jornais. Em vez disso, eu faria algo assim: para cada artigo, eu tinha 12 minutos para lê-lo. O objetivo era produzir um resumo escrito em LaTeX de três pontos do material mais importante que eu poderia extrair: geralmente perguntas, problemas em aberto, resultados, novas técnicas ou conexões que eu não tinha visto anteriormente. Quando o tempo acabou, foi para o próximo artigo. Uma semana depois, eu fazia uma revisão sobre o material, normalmente levava uma hora ou mais.
Eu achei essa uma ótima maneira de obter rapidamente uma visão geral de um campo, entender o que era importante, o que não era, quais eram as perguntas interessantes e assim por diante. Em particular, realmente ajudou a identificar os trabalhos mais importantes, para uma leitura mais profunda. Para leituras mais profundas de papéis ou seções importantes de livros, levaria dias, semanas ou meses. Dar palestras sobre o material e escrever notas de aula do LaTeX ajudou muito.
Em particular, achei sua opinião sobre a identificação de material útil espelhada na minha:
A maioria dos materiais não vale a pena gastar muito tempo. É melhor gastar uma hora cada uma revisando seriamente 10 textos quânticos e encontrando um que seja bom e pagará centenas de horas de estudo do que gastar 10 horas vasculhando o primeiro texto quântico que parece bom quando você o navega em a biblioteca. Compreender a matemática profundamente leva muito tempo. Isso significa que o esforço despendido na identificação de material de alta qualidade geralmente é pago muito mais do que com (digamos) uma não-ficção nova ou mais leve.
O toda comentário é definitivamente vale a pena ler.
Quanto ao gerenciamento de seus materiais, ainda não encontrei um aplicativo tão útil quanto o Papers . Ele se conecta ao proxy da biblioteca da sua instituição e permite que você obtenha conteúdo licenciado rapidamente, sem VPN no campus. Também é ótimo para organizar trabalhos por tópico e pesquisar na sua biblioteca por autor, título, conferência, etc. Infelizmente, é específico para o Mac OS X. Estou curioso para saber se alguém tem experiência com alternativas em outros sistemas operacionais.