Como obter valor p e intervalo confiável no LogisticRegression com o sklearn?

Estou construindo uma regressão logística multinomial com o sklearn (LogisticRegression). Mas depois que termina, como posso obter um valor de p e um intervalo confiante do meu modelo? Parece apenas que o sklearn fornece apenas coeficiente e interceptação.

Muito obrigado

Uma maneira de obter intervalos de confiança é para inicializar seus dados, digamos, vezes e encaixar modelos de regressão logística sou eu para o conjunto de dados B i para i = 1 , 2 , . . . , B . Isso fornece uma distribuição para os parâmetros que você está estimando, a partir dos quais você pode encontrar os intervalos de confiança.$B$$m_i$$B_i$$i = 1, 2, ..., B$

A resposta curta é que o sklearn LogisticRegression não possui um método interno para calcular valores-p. Aqui estão algumas outras postagens que discutem soluções para isso, no entanto.

/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression

/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values