Perguntas com a marcação «logistic-regression»

Refere-se geralmente a procedimentos estatísticos que utilizam a função logística, mais comumente várias formas de regressão logística




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Categorização de texto: combinando diferentes tipos de recursos
O problema que estou enfrentando é categorizar textos curtos em várias classes. Minha abordagem atual é usar frequências de termo ponderadas tf-idf e aprender um classificador linear simples (regressão logística). Isso funciona razoavelmente bem (cerca de 90% da macro F-1 no conjunto de testes, quase 100% no conjunto de treinamento). …

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Implementação Python da função de custo na regressão logística: por que a multiplicação de pontos em uma expressão, mas a multiplicação por elementos em outra
Eu tenho uma pergunta muito básica que se relaciona com Python, numpy e multiplicação de matrizes no cenário de regressão logística. Primeiro, peço desculpas por não usar a notação matemática. Estou confuso sobre o uso da multiplicação de pontos na matriz versus a multiplicação por elementos. A função de custo …





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O scikit-learn usa regularização por padrão?
Acabei de ajustar uma curva logística a alguns dados falsos. Fiz os dados essencialmente uma função de etapa. data = -------------++++++++++++++ Mas quando olho para a curva ajustada, a inclinação é muito pequena. A função que melhor minimiza a função de custo, assumindo entropia cruzada, é a função de etapa. …

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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?
Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 




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Melhores idiomas para computação científica [fechado]
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …
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