Perguntas com a marcação «multilabel-classification»

Estou seguindo este exemplo no site scikit-learn para executar uma classificação de saída múltipla com um modelo de floresta aleatória. from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, n_classes=2, random_state=1) y2 = …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

Ao ler este artigo, há uma linha que diz "classificadores lineares não compartilham parâmetros entre recursos e classes". Qual é o significado desta afirmação? Isso significa que classificadores lineares, como a regressão logística, precisam de recursos que sejam mutuamente independentes?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Eu estava estudando a possibilidade de classificar o som (por exemplo, sons de animais) usando espectrogramas. A idéia é usar redes neurais convolucionais profundas para reconhecer segmentos no espectrograma e emitir um (ou muitos) rótulos de classe. Esta não é uma idéia nova (veja, por exemplo , classificação de som …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

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Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?

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Estou procurando uma biblioteca Python que possa calcular a matriz de confusão para a classificação de vários rótulos . PARA SUA INFORMAÇÃO: O scikit-learn não suporta rótulos múltiplos para matriz de confusão) Qual é a diferença entre Multiclass e Multilabel Problem

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Como usar Naive Bayes para classificação de texto com vários rótulos em R. Eu tentei usar naiveBayes () da biblioteca e1071, mas parece que durante o treinamento, ele não aceita variáveis ​​de classe com vários rótulos. Criei TermDocumentMatrix usando o corpus do documento de texto e tentei criar o modelo …

8 multilabel-classification  naive-bayes-classifier