Perguntas com a marcação «naive-bayes-classifier»

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aumentar o mapa de calor marítimo
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …
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Relação entre convolução em matemática e CNN
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?
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Compreensão de bayes ingênuos: computando as probabilidades condicionais
Para uma tarefa de análise de sentimentos, suponha que tenhamos algumas classes representadas por características .ccciii Podemos representar a probabilidade condicional de cada classe como: que representa cada recurso e é a classe temos. , podemos representar Nossos antecedentes para cada classe são dados por: que:P(c|wi)=P(wi|c)⋅P(c)P(wi)P(c|wi)=P(wi|c)⋅P(c)P(wi)P(c | w_i) = \frac{P(w_i|c) …


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Como o classificador ingênuo de Bayes lida com os dados ausentes no treinamento?
Aparentemente, o Naive Bayes lida com os dados ausentes de maneira diferente, dependendo se eles existem em instâncias de treinamento ou teste / classificação. Ao classificar instâncias, o atributo com o valor ausente simplesmente não é incluído no cálculo de probabilidade ( http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/iaml/slides/naive-2x2.pdf ) No treinamento, "a instância [com os …
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