Perguntas com a marcação «loss-function»



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Função Tensorflow Adjusting Cost para dados desequilibrados
Eu tenho um problema de classificação com dados altamente desequilibrados. Li que a sobredimensionagem e a subamostragem, bem como a alteração do custo de resultados categóricos sub-representados, levarão a um melhor ajuste. Antes disso, o tensorflow categorizava cada entrada como o grupo majoritário (e ganha mais de 90% de precisão, …

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Relação entre convolução em matemática e CNN
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?
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