Perguntas com a marcação «cross-validation»

Refere-se a procedimentos gerais que tentam determinar a generalização de um resultado estatístico. A validação cruzada surge frequentemente no contexto da avaliação de como o ajuste de um determinado modelo prevê observações futuras. Os métodos de validação cruzada geralmente envolvem reter um subconjunto aleatório dos dados durante o ajuste do modelo e quantificar quão precisos os dados retidos são previstos e repetir este processo para obter uma medida da precisão da predição.

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Como usar a saída do GridSearch?
Atualmente, estou trabalhando com o Python e o Scikit para fins de classificação e, lendo o GridSearch, achei que essa era uma ótima maneira de otimizar meus parâmetros do estimador para obter os melhores resultados. Minha metodologia é esta: Dividir meus dados em treinamento / teste. Use o GridSearch com …





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aumentar o mapa de calor marítimo
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …
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Quantas células LSTM devo usar?
Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …
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Relação entre convolução em matemática e CNN
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?
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