Perguntas com a marcação «cross-validation»

Refere-se a procedimentos gerais que tentam determinar a generalização de um resultado estatístico. A validação cruzada surge frequentemente no contexto da avaliação de como o ajuste de um determinado modelo prevê observações futuras. Os métodos de validação cruzada geralmente envolvem reter um subconjunto aleatório dos dados durante o ajuste do modelo e quantificar quão precisos os dados retidos são previstos e repetir este processo para obter uma medida da precisão da predição.

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Quando escolher a regressão linear ou a Árvore de Decisão ou a Floresta Aleatória? [fechadas]
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …
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Gere previsões ortogonais (não correlacionadas) para uma determinada variável
Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …
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