Perguntas com a marcação «graphs»

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Visualizando um Gráfico com um Milhão de Vértices
Qual é a melhor ferramenta a ser usada para visualizar (desenhar os vértices e arestas) um gráfico com 1000000 vértices? Existem cerca de 50000 arestas no gráfico. E posso calcular a localização de vértices e arestas individuais. Estou pensando em escrever um programa para gerar um svg. Alguma outra sugestão?

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OrientDB vs Neo4j vs Titan
Estou trabalhando em um projeto de ciência de dados relacionado à mineração de relacionamento social e preciso armazenar dados em alguns bancos de dados de gráficos. Inicialmente, escolhi o Neo4j como banco de dados. Mas parece que o Neo4j não escala bem. A alternativa que descobri são Titan e oriebtDB. …

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O que são incorporação de gráficos?
Recentemente me deparei com a incorporação de gráficos, como o DeepWalk e o LINE. No entanto, ainda não tenho uma ideia clara do significado de incorporação de gráficos e quando usá-lo (aplicativos)? Todas as sugestões são bem-vindas!
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Como usar a Propagação de etiquetas Scikit-Learn em dados estruturados em gráficos?
Como parte da minha pesquisa, estou interessado em realizar a propagação de rótulos em um gráfico. Estou especialmente interessado nesses dois métodos: Xiaojin Zhu e Zoubin Ghahramani. Aprendendo com dados rotulados e não rotulados com propagação de rótulo. Relatório Técnico CMU-CALD-02-107, Universidade Carnegie Mellon, 2002 http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/CMU-CALD-02-107.pdf Dengyong Zhou, Olivier Bousquet, …

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Como plotar duas colunas de um único DataFrame no eixo Y
Eu tenho dois DataFrames (Ação, Comédia). Ação contém duas colunas (ano, classificação). As colunas de classificação contêm classificação média em relação ao ano. O Dataframe da comédia contém as mesmas duas colunas com diferentes valores médios. mesclo o dataframe em um total de ano Dataframe Saída do total_ano Agora, quero …


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Conjuntos de dados clássicos de análise de rede
Existem vários conjuntos de dados clássicos para tarefas de classificação / regressão de aprendizado de máquina. Os mais populares são: Conjunto de dados de flor de íris ; Conjunto de dados do Titanic ; Carros da tendência do motor ; etc. Mas alguém conhece conjuntos de dados semelhantes para análise …
10 dataset  graphs 

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Relação entre convolução em matemática e CNN
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

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Quando escolher a regressão linear ou a Árvore de Decisão ou a Floresta Aleatória? [fechadas]
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …
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Qual é a diferença entre os autovetores da matriz de afinidade e os autovetores laplacianos do gráfico no contexto do agrupamento espectral?
No agrupamento espectral, é prática padrão resolver o problema do vetor próprio L v = λ veuv=λvL v = \lambda v onde é o gráfico Laplaciano, é o vetor próprio relacionado ao valor próprio .eueuLvvvλλ\lambda Minha pergunta: por que se preocupar em pegar o gráfico Laplaciano? Eu não poderia simplesmente …

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Agrupamento de união em gráficos bipartidos?
Estou tentando descobrir uma solução boa (e rápida) para o seguinte problema: Eu tenho dois modelos com os quais estou trabalhando, vamos chamá-los de jogadores e equipes. Um jogador pode estar em várias equipes e uma equipe pode ter vários jogadores). Estou trabalhando na criação de um elemento de interface …
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