OrientDB vs Neo4j vs Titan

Estou trabalhando em um projeto de ciência de dados relacionado à mineração de relacionamento social e preciso armazenar dados em alguns bancos de dados de gráficos. Inicialmente, escolhi o Neo4j como banco de dados. Mas parece que o Neo4j não escala bem. A alternativa que descobri são Titan e oriebtDB. Passei por essa comparação nesses três bancos de dados, mas gostaria de obter mais detalhes sobre esses bancos de dados. Então, alguém poderia me ajudar a escolher o melhor. Gostaria principalmente de comparar desempenho, dimensionamento, documentação on-line / tutoriais disponíveis, suporte à biblioteca Python, complexidade da linguagem de consulta e suporte ao algoritmo gráfico desses bancos de dados. Também há outras boas opções de banco de dados?

— Sreejithc321
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Considere também Graphlab (python base): graphlab.com/products/create/overview.html Aqui está um post bom blog sobre isso também: bugra.github.io/work/notes/2014-04-06/... eu não posso no entanto, ajudá-lo com a discussão sobre o Titan vs oriebtDB. Esperançosamente alguém vai concordar com isso.

— Nfmcclure

Também é possível usar o Spark e o GraphX

— sheldonkreger

Este artigo mostra alguns detalhes sobre escalabilidade, vantagem especial para o Titan. groups.google.com/forum/#!topic/orient-database/CpPh42ukfH4

— Henry H.

Não, não é; GraphX não é um banco de dados.

— Emre

Como isso foi há alguns meses, presumo que você tenha feito algum progresso. Por que não adicionar sua própria resposta (aqui ou em outro lugar?)

— Jayan

Acho que você deve ter em mente os pipelines de dados gerais e os de aprendizado de máquina. Para o qual você precisa de uma estrutura robusta para mover dados entre armazenamento de tabela e gráfico, além de um poderoso processamento distribuído. Pelo meu entendimento, o Spark GraphX é promissor para construir esses pipelines. Vale a pena assistir à palestra de Joseph Gonzalez (um dos criadores do GraphLab da CMU) no GraphX no youtube.

— Srini Vemula
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