Perguntas com a marcação «dataframe»

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Diferença entre isna () e isnull () em pandas
Eu tenho usado pandas por algum tempo. Mas não entendi qual é a diferença entre isna()e isnull()nos pandas. E, mais importante, qual usar para identificar valores ausentes no quadro de dados. Qual é a diferença básica subjacente de como um valor é detectado como um naou outro null?


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Como somar valores agrupados por duas colunas nos pandas
Eu tenho um DataFrame do Pandas assim: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 Como posso …

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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?
Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

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Como plotar duas colunas de um único DataFrame no eixo Y
Eu tenho dois DataFrames (Ação, Comédia). Ação contém duas colunas (ano, classificação). As colunas de classificação contêm classificação média em relação ao ano. O Dataframe da comédia contém as mesmas duas colunas com diferentes valores médios. mesclo o dataframe em um total de ano Dataframe Saída do total_ano Agora, quero …

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