Perguntas com a marcação «python»

Estou usando as Redes Neurais para resolver diferentes problemas de aprendizado de máquina. Estou usando Python e pybrain, mas esta biblioteca está quase descontinuada. Existem outras boas alternativas em Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

Sou iniciante em ciência de dados e não entendo a diferença entre fite fit_transformmétodos no scikit-learn. Alguém pode simplesmente explicar por que precisamos transformar dados? O que significa ajustar modelo em dados de treinamento e transformar em dados de teste? Significa, por exemplo, converter variáveis ​​categóricas em números no trem …

110 python  scikit-learn 

Estou apenas começando a desenvolver um aplicativo de aprendizado de máquina para fins acadêmicos. Atualmente, estou usando R e me treinando nele. No entanto, em muitos lugares, vi pessoas usando Python . O que as pessoas estão usando na academia e na indústria e qual é a recomendação?

101 machine-learning  r  python 

Estou tentando executar o SVR usando o scikit learn (python) em um conjunto de dados de treinamento com 595605 linhas e 5 colunas (recursos) e o conjunto de dados de teste com 397070 linhas. Os dados foram pré-processados ​​e regularizados. Consigo executar os exemplos de teste com êxito, mas ao …

76 python  svm  scikit-learn 

Eu tenho usado pandas por algum tempo. Mas não entendi qual é a diferença entre isna()e isnull()nos pandas. E, mais importante, qual usar para identificar valores ausentes no quadro de dados. Qual é a diferença básica subjacente de como um valor é detectado como um naou outro null?

73 python  pandas  dataframe 

Estou fazendo alguns problemas em uma aplicação de árvore de decisão / floresta aleatória. Estou tentando ajustar um problema que possui números e seqüências de caracteres (como o nome do país) como recursos. Agora, a biblioteca, o scikit-learn usa apenas números como parâmetros, mas quero injetar as strings, assim como …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Histórico do problema: Estou trabalhando em um projeto que envolve arquivos de log semelhantes aos encontrados no espaço de monitoramento de TI (para minha melhor compreensão do espaço de TI). Esses arquivos de log são dados de séries temporais, organizados em centenas / milhares de linhas de vários parâmetros. Cada …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Estou tentando começar a aprender sobre RNNs e estou usando o Keras. Entendo a premissa básica das camadas RNN e LSTM de baunilha, mas estou tendo problemas para entender um certo ponto técnico do treinamento. Na documentação do keras , diz que a entrada para uma camada RNN deve ter …

61 python  keras  rnn  training 

Qual é a abordagem correta e o algoritmo de clustering para clustering de geolocalização? Estou usando o seguinte código para agrupar coordenadas de localização geográfica: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, y …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

Estou trabalhando em um projeto de ciência de dados usando Python. O projeto tem várias etapas. Cada estágio consiste em pegar um conjunto de dados, usando scripts Python, dados auxiliares, configuração e parâmetros e criar outro conjunto de dados. Eu guardo o código no git, para que essa parte seja …

50 python  tools  version-control 

Estou usando o TensorFlow para experimentos principalmente com redes neurais. Embora eu tenha feito algumas experiências (XOR-Problem, MNIST, algumas coisas de Regressão, ...) agora, luto com a escolha da função de custo "correta" para problemas específicos, porque no geral eu poderia ser considerado um iniciante. Antes de vir para o …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Eu obtive o ValueError ao prever dados de teste usando um modelo RandomForest. Meu código: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) O erro: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). Como encontro os valores incorretos no …

41 python  random-forest  pandas 

Eu tenho um quadro de dados do pandas com várias entradas e quero calcular a correlação entre a renda de algum tipo de loja. Existem várias lojas com dados de renda, classificação da área de atividade (teatro, lojas de roupas, alimentos ...) e outros dados. Tentei criar um novo quadro …

35 python  statistics  visualization  pandas 

Como você pode programar na biblioteca keras (ou tensorflow) para particionar o treinamento em várias GPUs? Digamos que você esteja em uma instância do Amazon ec2 com 8 GPUs e que gostaria de usá-los para treinar mais rapidamente, mas seu código é apenas para uma única CPU ou GPU.

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

No momento, estou tentando abrir um arquivo com pandas e python para fins de aprendizado de máquina. Seria ideal para todos eles em um DataFrame. Agora, o arquivo tem 18 GB de largura e minha RAM tem 32 GB, mas continuo recebendo erros de memória. De sua experiência é possível? …

33 python  bigdata  pandas  anaconda