Perguntas com a marcação «python»

Eu estou trabalhando em pesquisa, onde necessidade de uma classificar de WINNER três event = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Meu modelo atual é: …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

Estou tentando treinar um modelo de aumento de gradiente com mais de 50 mil exemplos com 100 recursos numéricos. XGBClassifierlida com 500 árvores em 43 segundos na minha máquina, enquanto GradientBoostingClassifierlida com apenas 10 árvores (!) em 1 minuto e 2 segundos :( Não me preocupei em tentar cultivar 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

O XGBoost tem feito um ótimo trabalho quando se trata de lidar com variáveis ​​dependentes categóricas e contínuas. Mas, como seleciono os parâmetros otimizados para um problema no XGBoost? Foi assim que apliquei os parâmetros para um problema recente do Kaggle: param <- list( objective = "reg:linear", booster = "gbtree", …

27 r  python  xgboost 

Estou usando uma regressão linear padrão usando o scikit-learn em python. No entanto, gostaria de forçar os pesos a serem positivos para todos os recursos (não negativos). Existe alguma maneira de conseguir isso? Eu estava procurando na documentação, mas não consegui encontrar uma maneira de fazer isso. Entendo que talvez …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

Tanto o PyTorch quanto o Tensorflow Fold são estruturas de aprendizado profundo destinadas a lidar com situações em que os dados de entrada têm comprimento ou dimensões não uniformes (ou seja, situações em que gráficos dinâmicos são úteis ou necessários). Gostaria de saber como eles se comparam, no sentido de …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Desenvolvi um modelo de aprendizado de máquina com Python (Anaconda + Flask) na minha estação de trabalho e tudo corre bem. Mais tarde, tentei enviar esse programa para outra máquina, onde, é claro, tentei configurar o mesmo ambiente, mas o programa não foi executado. Copiei o programa para outras máquinas …

26 python  anaconda 

Estou tentando mesclar dois modelos Keras em um único modelo e não consigo fazer isso. Por exemplo, na Figura em anexo, gostaria de buscar a camada intermediária da dimensão 8 e usá-la como entrada para a camada (da dimensão 8 novamente) no Modelo e depois combinar o Modelo A e …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Eu tenho um banco de dados do meu aplicativo do Facebook e estou tentando usar o aprendizado de máquina para estimar a idade dos usuários com base nos sites que eles gostam no Facebook. Existem três características cruciais do meu banco de dados: a distribuição etária no meu conjunto de …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Eu tenho um programa de modelagem e pontuação que faz uso pesado da DataFrame.isinfunção dos pandas, pesquisando nas listas de registros "like" do Facebook de usuários individuais para cada um dos milhares de páginas específicas. Essa é a parte que consome mais tempo do programa, mais do que as peças …

25 performance  python  pandas  parallel 

Estou procurando usar a implementação word2vec do google para criar um sistema de reconhecimento de entidade nomeado. Ouvi dizer que as redes neurais recursivas com propagação reversa através da estrutura são adequadas para tarefas de reconhecimento de entidades nomeadas, mas não consegui encontrar uma implementação decente ou um tutorial decente …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Como existem inúmeras ferramentas disponíveis para tarefas de ciência de dados, é complicado instalar tudo e criar um sistema perfeito. Existe uma imagem do Linux / Mac OS com Python, R e outras ferramentas de ciência de dados de código aberto instaladas e disponíveis para uso imediato das pessoas? Um …

24 python  r  tools 

Uma maneira de treinar uma regressão logística é usar a descida estocástica do gradiente, para a qual o scikit-learn oferece uma interface. O que eu gostaria de fazer é pegar o SGDClassifier de um scikit -learn e obter a mesma pontuação que uma regressão logística aqui . No entanto, devo …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

Quais são as melhores práticas para salvar, armazenar e compartilhar modelos de aprendizado de máquina? Em Python, geralmente armazenamos a representação binária do modelo, usando pickle ou joblib. Modelos, no meu caso, podem ser ~ 100Mo grandes. Além disso, o joblib pode salvar um modelo em vários arquivos, a menos …

24 python  databases  binary 

É necessário padronizar seus dados antes do cluster? No exemplo do scikit learnDBSCAN, aqui eles fazem isso na linha: X = StandardScaler().fit_transform(X) Mas não entendo por que é necessário. Afinal, o clustering não assume nenhuma distribuição específica de dados - é um método de aprendizado não supervisionado, portanto seu objetivo …

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

Eu sou bastante novo nisso e não posso dizer que tenho uma compreensão completa dos conceitos teóricos por trás disso. Estou tentando calcular a divergência KL entre várias listas de pontos em Python. Estou usando http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mutual_info_score.html para tentar fazer isso. O problema que eu estou enfrentando é que o valor …

22 python  clustering  scikit-learn