Perguntas com a marcação «gbm»


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O XGBoost lida com multicolinearidade sozinho?
Atualmente, estou usando o XGBoost em um conjunto de dados com 21 recursos (selecionados da lista de cerca de 150 recursos), depois os codifiquei com um hot-code para obter ~ 98 recursos. Alguns desses 98 recursos são um pouco redundantes, por exemplo: uma variável (recurso) também aparece como BUMAAA eCBUMABA\frac{B}{A} …


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Precisa de ajuda para entender a proposta aproximada de pontos de divisão do xgboost
fundo: em xgboost os tentativas de iteração para caber uma árvore f t sobre todos os n exemplos que minimiza o seguinte objectivo:tttftftf_tnnn ∑i=1n[gift(xi)+12hif2t(xi)]∑i=1n[gift(xi)+12hift2(xi)]\sum_{i=1}^n[g_if_t(x_i) + \frac{1}{2}h_if_t^2(x_i)] onde são de primeira ordem e segunda derivadas de ordem mais nosso anterior melhor estimativa y (de iteração t - 1 ):gi,higi,hig_i, h_iy^y^\hat{y}t−1t−1t-1 gi=dy^l(yi,y^)gi=dy^l(yi,y^)g_i=d_{\hat{y}}l(y_i, …
12 xgboost  gbm 
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