Perguntas com a marcação «normalization»

Eu sabia que a Residual Network (ResNet) tornou popular a inicialização normal de He. No ResNet, a inicialização normal é usada , enquanto a primeira camada usa a inicialização uniforme. Examinei os artigos da ResNet e os artigos "Investigando profundamente os retificadores" (artigo de inicialização He), mas não encontrei nenhuma …

51 neural-network  deep-learning  normalization 

Então, recentemente, há um artigo sobre Normalização de Camadas . Há também uma implementação no Keras. Mas lembro-me de que existem artigos intitulados Normalização de Lote Recorrente (Cooijmans, 2016) e Redes Neurais Recorrentes Normalizadas em Lote (Laurent, 2015). Qual é a diferença entre esses três? Existe esta seção de trabalho …

30 deep-learning  rnn  normalization  batch-normalization 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Estou trabalhando em um conjunto de dados fictício com 25 recursos. Dois dos recursos são …

18 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Estou usando o Brain para treinar uma rede neural em um conjunto de recursos que inclui valores positivos e negativos. Mas o Brain requer valores de entrada entre 0 e 1. Qual é a melhor maneira de normalizar meus dados?

15 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Entendo o que o Standard Scalar faz e o que o Normalizer faz, de acordo com a documentação do scikit: Normalizer , Standard Scaler . Eu sei quando o Scaler padrão é aplicado. Mas em que cenário o Normalizer é aplicado? Existem cenários em que um é preferido em relação …

12 python  scikit-learn  data-cleaning  normalization 

Estou estudando Data Scaling e, em particular, o método de padronização. Eu entendi a matemática por trás disso, mas não está claro para mim por que é importante dar aos recursos zero média e variação de unidade. Você pode me explicar ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Eu tenho um conjunto de dados com 20000 amostras, cada uma com 12 recursos diferentes. Cada amostra está na categoria 0 ou 1. Quero treinar uma rede neural e uma floresta de decisão para categorizar as amostras para que eu possa comparar os resultados e as duas técnicas. A primeira …

10 neural-network  decision-trees  normalization 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Vi a normalização dos dados de entrada com média zero, variação de unidade muitas vezes no aprendizado de máquina. É uma boa prática a ser realizada o tempo todo ou há momentos em que não é apropriado ou não é benéfico?

7 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Eu tenho um site no qual os usuários classificam coisas em um sistema de 1 a 5 estrelas. Quando um item chega ao topo dos gráficos, alguns usuários tendem a começar a classificá-lo com 1 estrela, mesmo que tenha uma maioria de 4-5 estrelas para chegar onde está. Não é …

7 statistics  normalization