Perguntas com a marcação «word2vec»

word2vec é uma rede neural de duas camadas para processar texto. Ele pega palavras como uma entrada e produz um vetor correspondentemente. Ele usa uma combinação de Continuous Bag of Word e implementação de modelo de skipgram.




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aumentar o mapa de calor marítimo
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …
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Número de épocas na implementação do Gensim Word2Vec
Há um iterparâmetro na gensimimplementação do Word2Vec classe gensim.models.word2vec.Word2Vec (sentenças = Nenhuma, tamanho = 100, alfa = 0,025, janela = 5, min_count = 5, max_vocab_size = None, amostra = 0, semente = 1, trabalhadores = 1, trabalhadores = 1, min_alpha = 0,0001, sg = 1, hs = 1, negativo = …




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Incorporações do Word2Vec com TF-IDF
Ao treinar o modelo word2vec (usando, por exemplo, gensim), você fornece uma lista de palavras / frases. Mas não parece haver uma maneira de especificar pesos para as palavras calculadas, por exemplo, usando TF-IDF. A prática usual é multiplicar a incorporação de vetores de palavras com o peso associado ao …


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Qual é a matriz de recursos no word2vec?
Sou iniciante em redes neurais e atualmente estou explorando o modelo word2vec. No entanto, estou tendo um momento difícil para entender o que exatamente é a matriz de recursos. Eu posso entender que a primeira matriz é um vetor de codificação one-hot para uma determinada palavra, mas o que a …

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Relação entre convolução em matemática e CNN
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?
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Como superar os diferentes comprimentos dos exemplos de treinamento ao trabalhar com Incorporações de Palavras (word2vec)
Estou trabalhando na análise de sentimentos sobre tweets usando o word2vec como representação de palavras. Eu treinei meu modelo word2vec. Mas quando vou treinar meu classificador, enfrento o problema de que cada tweet tem tamanho diferente e o classificador (RandomForest) precisa que todos os exemplos sejam do mesmo tamanho. Atualmente, …


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