Biblioteca Python que pode calcular a matriz de confusão para classificação de vários rótulos

9

Estou procurando uma biblioteca Python que possa calcular a matriz de confusão para a classificação de vários rótulos .

PARA SUA INFORMAÇÃO:

O scikit-learn não suporta rótulos múltiplos para matriz de confusão)
Qual é a diferença entre Multiclass e Multilabel Problem

python software-recommendation multilabel-classification

— Franck Dernoncourt
fonte

O que você acabou fazendo?

— Morteza Shahriari Nia 13/10

@MortezaShahriariNia Eu fiquei monolabelado.

— Franck Dernoncourt

como seria uma matriz teórica de confusão com vários rótulos? Eu não acho que se aplica, não é?

— User798719

3

muito engraçado que todas as três respostas a essa pergunta sejam de qualidade notavelmente baixa.

— Monica Heddneck

Não está ciente de nenhum pacote, mas talvez você possa considerar todas as combinações possíveis de vários rótulos como uma classe separada e usar alguns dos pacotes já disponíveis para multi-classes. Então, a partir dessa confusão, construa sua matriz de rótulos múltiplos

— Valentin Calomme

3

Veja também o scikit-multilearn . É uma biblioteca muito boa que estende o sklearn para aprendizado de vários rótulos. No entanto, não tenho certeza de como a matriz de confusão funciona para problemas com vários rótulos ...

Esse cara afirma que resolveu.

1

O Sklearn possui um método para o qual você pode calcular a matriz de confusão para várias classes.

from sklearn import cross_validation
confusion_matrix(original, Predicted)

— Vivek Srinivasan
fonte

11

e quanto a etiquetas múltiplas? github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/3452 ainda está aberta

— Franck Dernoncourt

1

Tente mlxtend . Aqui está um exemplo de caso com várias classes: http://rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/evaluate/confusion_matrix/#example-2-multi-class-classification

— Lâmina gelada
fonte

2

que tal multi-rótulo multi-classe? É suportado?

— Franck Dernoncourt

1

Existem muitos parâmetros diferentes que podem avaliar o desempenho do seu método, comparando os rótulos reais e previstos. Sugiro o módulo PyCM , que pode fornecer uma grande variedade desses parâmetros, adequados para a classificação de várias classes.

— Alireza Zolanvari
fonte

0

O Scikit-learn suporta matriz de confusão de vários rótulos. Consulte os links abaixo para obter a documentação e o guia do usuário:

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.confusion_matrix.html

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#confusion-matrix

— Kristin H
fonte

11

Obrigado, é por isso que eu estou procurando uma opção alternativa :-)

— Franck Dernoncourt

0

Veja a biblioteca sed_eval . Ele foi desenvolvido para avaliar a detecção de eventos em áudio, o que é um problema com vários rótulos (como em cada áudio, existem vários eventos). Eles têm muitas opções de avaliação, que podem se adequar às suas necessidades. Você pode obter a taxa de verdadeiro positivo ... e, a partir daí, calcular a matriz de confusão não é tão difícil.

— PickleRick
fonte

0

Embora essa pergunta seja antiga, estou escrevendo esta resposta para um novo público.
O scikit-learn agora suporta matriz de confusão para classificação de vários rótulos.

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix.html

— Vivek Mehta
fonte