Perguntas com a marcação «logistic-regression»

Tenho uma pergunta prática sobre engenharia de recursos ... digamos que quero prever os preços das casas usando regressão logística e usei vários recursos, incluindo CEP. Então, ao verificar a importância do recurso, percebo que o zip é um recurso muito bom, então decidi adicionar mais alguns recursos baseados no …

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Estou trabalhando em um projeto e preciso de recursos para me atualizar. O conjunto de dados é de cerca de 35000 observações em 30 variáveis. Cerca da metade das variáveis ​​são categóricas, com algumas possuindo muitos valores possíveis, ou seja, se você dividir as variáveis ​​categóricas em variáveis ​​dummy, terá …

10 r  logistic-regression 

Eu tenho um conjunto de dados com 330 amostras e 27 recursos para cada amostra, com um problema de classe binária para Regressão Logística. De acordo com a "regra se dez", preciso de pelo menos 10 eventos para que cada recurso seja incluído. No entanto, tenho um conjunto de dados …

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Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

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Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?

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Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Portanto, como a função sigmóide é definida como hθ (x) = g (θ ^ (T) …

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Meu colega e eu estamos tentando entender a diferença entre regressão logística e SVM. Claramente, eles estão otimizando diferentes funções objetivas. Um SVM é tão simples quanto dizer que é um classificador discriminativo que simplesmente otimiza a perda de dobradiça? Ou é mais complexo que isso? Como os vetores de …

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Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Recentemente, completei o exercício 3 do Machine Learning de Andrew Ng no Coursera usando Python . Ao concluir inicialmente as partes 1.4 a 1.4.1 do exercício, tive dificuldades para garantir que meu modelo treinado tenha a precisão que corresponde aos 94,9% esperados. Mesmo após a depuração e a garantia de …

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Comparei os modelos de regressão logística em R ( glm) e Spark (LogisticRegressionWithLBFGS ) em um conjunto de dados de 390 obs. de 14 variáveis. Os resultados são completamente diferentes na interceptação e nos pesos. Como explicar isso? Aqui estão os resultados do Spark (LogisticRegressionWithLBFGS): model.intercept : 1.119830027739959 model.weights : …

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