Theano na pesquisa de aprendizagem profunda

Quão amplamente o Theano é usado na pesquisa de aprendizado profundo?

O Theano é um bom começo para aprender a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina?

Aprender a implementação de algo como uma rede feed forward realmente ajudará? Os estudantes de pós-graduação implementam redes neurais ou outros algoritmos pelo menos uma vez durante os dias de faculdade?

Fundo:

Tenho uma idéia razoável sobre redes de alimentação avançada e recorrentes, retropropagação, o pipeline geral para um problema de aprendizado de máquina e a matemática necessária.

Theano costumava ser muito popular nos últimos anos. No entanto, ao ver o que os principais laboratórios de pesquisa do mundo atualmente usam em vez do tho (Facebook AI e Google Deepmind), eu preferiria o caffe ou o Torch7, com uma preferência mais forte pelo último.

O motivo é que você pode implementar de redes neurais recorrentes a redes neurais convolucionais com muita facilidade e há uma grande variedade de exemplos no github ( https://github.com/torch/demos ).

Estudantes de pós-graduação na NYU, Stanford, Oxford definitivamente implementam modelos avançados em seus estudos; sua formação o ajudará muito, um ótimo lugar para começar e se familiarizar com esses modelos, e implementá-los no Torch7, são as lições do Prof. Nando de Freitas https://www.youtube.com/user/ProfNandoDF .