Pylearn2 vs TensorFlow

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Estou prestes a mergulhar em um longo projeto de pesquisa NN e queria um empurrão na direção do Pylearn2 ou TensorFlow? A partir de dezembro de 2015, a comunidade começou a se inclinar em uma direção ou outra?

Este link me preocupou em ficar vinculado ao TenserFlow.

machine-learning python neural-network

— user3155053
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As comparações em que link que você forneceu foram muito informativo

— Ryan Zotti

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Você pode levar em consideração que o Pylearn2 não tem mais desenvolvedor e agora aponta para outras bibliotecas baseadas em Theano :

Existem outras estruturas de aprendizado de máquina criadas no Theano que podem interessar a você, como: Blocks, Keras e Lasagne.

Como Dawny33 diz, o TensorFlow está apenas começando, mas é interessante notar que o número de perguntas no TensorFlow (244) no Stack Overflow já ultrapassa o Torch (166) e provavelmente alcançará Theano (672) em 2016.

— Franck Dernoncourt
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Até onde eu sei, as bibliotecas existentes (quase todas) no Python podem lidar com modelos muito complexos de redes neurais.

No entanto, o TensorFlow não é polido a partir de agora. Ele ainda tem um longo caminho a crescer antes de ser aceito como uma biblioteca convencional para ML.

Portanto, seguir em frente com as bibliotecas existentes, como PyLearn / Keras / Torch, etc, faz sentido a partir de agora (também como elas já têm comunidades amplas e dedicadas), pois você precisa se concentrar na pesquisa em vez de se preocupar com bugs e problemas técnicos de um biblioteca.

— Dawny33
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