Ciência de dados

Acabei de aprender sobre a regularização como uma abordagem para controlar o ajuste excessivo e gostaria de incorporar a ideia em uma implementação simples de retropropagação e perceptron de múltiplas camadas (MLP) que montei. Atualmente, para evitar o ajuste excessivo, valido cruzadamente e mantenho a rede com a melhor pontuação …

9 neural-network 

Eu sou um profissional de TI de 35 anos que é puramente técnico. Sou bom em programação, aprendendo novas tecnologias, entendendo-as e implementando-as. Eu não gostava de matemática na escola, então não obtive bons resultados em matemática. Estou muito interessado em seguir uma carreira em análise de Big Data. Estou …

9 career 

Eu tenho um grande número de amostras que representam fluxos de bits codificados em Manchester como sinais de áudio. A frequência na qual eles são codificados é o componente de frequência principal quando está alto, e há uma quantidade consistente de ruído branco no fundo. Decodifiquei manualmente esses fluxos, mas …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Eu tenho um grande conjunto de dados de um banco de dados relacional para o qual preciso criar um modelo de classificação. Normalmente, para essa situação, eu usaria a Programação Lógica Indutiva (ILP), mas devido a circunstâncias especiais, não posso fazer isso. A outra maneira de resolver isso seria apenas …

9 data-mining  classification  relational-dbms 

Quais conjuntos de dados disponíveis gratuitamente posso usar para treinar um classificador de texto? Estamos tentando melhorar o engajamento de nossos usuários, recomendando o conteúdo mais relacionado a ele. Pensamos que, se classificássemos nosso conteúdo com base em um conjunto predefinido de palavras, podemos recomendar a ele que envolva conteúdo, …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Um sistema de recomendação mantém um registro de quais recomendações foram feitas para um usuário específico e se esse usuário aceita a recomendação. É como user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 onde 1 significa que o usuário aceitou a recomendação enquanto …

9 recommender-system 

Sou novo nesta comunidade e espero que minha pergunta se encaixe aqui. Como parte do meu curso de análise de dados, eu escolhi o projeto de reconhecimento de atividades humanas usando conjuntos de dados de smartphones. No que me diz respeito, este tópico está relacionado ao Machine Learning e Support …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

Estou tentando entender a análise de sentimentos e como aplicá-la usando qualquer linguagem (R, Python etc.). Gostaria de saber se existe um bom lugar na internet para o tutorial que eu possa seguir. Pesquisei no Google, mas não estava muito satisfeito porque não eram tutoriais, mas mais teoria. Quero teoria …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Eu sou Ph.D. em matemática aluno interessado em ingressar na indústria como cientista de dados após a graduação. Apresentarei brevemente alguns antecedentes sobre minha educação antes de fazer minha pergunta, para que seja melhor compreendida: Curso de Matemática: Isso tem sido principalmente em matemática pura: topologia, análise funcional, etc., mas …

9 machine-learning  deep-learning  data-cleaning  data-analysis  reference-request 

Estou desenvolvendo um modelo de previsão usando Java Weka api. Posso prever a classe para a nova instância usando o seguinte código: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) No entanto, preciso de probabilidade de classe em vez de valor de classe. Agradecemos antecipadamente por seu apoio.

9 classification  java  weka 

No artigo Super-resolução de imagem única foto-realista usando uma rede adversa generativa de Christian Ledig et al., A distância entre imagens (usada na função de perda) é calculada a partir de mapas de características extraídos da rede VGG19. Os dois usados ​​no artigo são (um pouco confusos) chamados VGG22 e …

9 deep-learning  cnn  gan 

Como o método interpolar e fillna faz o mesmo trabalho de preencher um valor. Qual é a diferença básica entre os dois. Qual é o significado de ter esses dois métodos diferentes? Alguém pode me explicar em termos leigos. Eu já visitei a documentação oficial e queria saber a diferença

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Suponha que eu tenha um conjunto de sinais no domínio do tempo com absolutamente nenhum rótulo . Eu quero agrupá-los em 2 ou 3 classes. Autoencoders são redes não supervisionadas que aprendem a comprimir as entradas. Portanto, dada uma entrada , ponderações e , desvios e e saída , podemos …

9 neural-network  clustering  time-series  unsupervised-learning  autoencoder 

Eu tenho um conjunto de dados com 19 colunas e cerca de 250k linhas. Eu trabalhei com conjuntos de dados maiores, mas desta vez o Pandas decidiu brincar com meus nervos. Tentei dividir o conjunto de dados original em 3 subframes com base em algumas regras simples. No entanto, leva …

9 python  pandas  performance 

Eu tenho dados de treinamento rotulados com valores binários. Eu também coletei a confiança de cada um desses rótulos, ou seja, 0,8 de confiança significaria que 80% das etiquetadoras humanas concordam com esse rótulo. É possível usar esses dados de confiança para melhorar a precisão do meu classificador? O seguinte …

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