Ciência de dados

Estou aprendendo máquinas de vetores de suporte e não consigo entender como um rótulo de classe é escolhido para um ponto de dados em um classificador binário. É escolhido por consenso em relação à classificação em cada dimensão do hiperplano separador?

9 svm  classification  binary 

Os detalhes da API de previsão do Google estão nesta página , mas não consigo encontrar detalhes sobre os algoritmos de previsão em execução atrás da API. Até agora, concluí que eles permitem que você forneça suas etapas de pré-processamento no formato PMML.

9 tools 

Estou procurando ferramentas que ajudem a mim e à minha equipe a anotar conjuntos de treinamento. Eu trabalho em um ambiente com grandes conjuntos de dados, alguns dos quais são un ou semi-estruturados. Em muitos casos, existem registros que ajudam a encontrar uma verdade fundamentada. Em muitos casos, porém, é …

9 classification  tools  annotation 

Estou tentando criar um modelo de regressão que prevê a duração de uma tarefa. Os dados de treinamento que possuo consistem em aproximadamente 40 mil tarefas concluídas com estas variáveis: Quem executou a tarefa (~ 250 pessoas diferentes) Em que parte (subprojeto) do projeto a tarefa foi executada (~ 20 …

9 regression  survival-analysis 

Estou tentando aprender como as LSTMredes funcionam e, mesmo que eu entenda o básico, os detalhes da estrutura interna não estão claros para mim. Neste link do blog , encontrei esse esquema de LSTMarquitetura Onde aparentemente, todo círculo deve corresponder a uma LSTMunidade individual como esta Isso está correto? Cada …

9 machine-learning  neural-network  deep-learning  lstm 

Eu gostaria de usar o gráfico de distância knn para descobrir qual valor eps devo escolher para o algoritmo DBSCAN. Com base nesta página: A idéia é calcular a média das distâncias de cada ponto até seus k vizinhos mais próximos. O valor de k será especificado pelo usuário e …

9 python  clustering  parameter-estimation  dbscan 

Suponha que eu tenha dados misturados e código (python) capaz de executar PCA (análise de componentes principais) em preditores contínuos e MCA (análise de correspondência múltipla) em preditores nominais. É possível combinar resultados do PCA e MCA em um?

9 python  categorical-data 

Tenho desequilíbrio de classe na proporção 1:15, ou seja, taxa de eventos muito baixa. Então, para selecionar os parâmetros de ajuste do GBM no scikit learn, quero usar Kappa em vez da pontuação F1. Meu entendimento é que Kappa é uma métrica melhor que a pontuação da F1 para o …

9 machine-learning  classification  python  predictive-modeling  scikit-learn 

Eu usei a técnica smote para exagerar o meu conjunto de dados e agora tenho um conjunto de dados equilibrado. O problema que enfrentei é que as métricas de desempenho; precisão, rechamada, medida f1, precisão no conjunto de dados desequilibrado são melhor executadas do que com o conjunto de dados …

8 performance 

Estou tentando treinar um modelo no keras e estou usando o ModelCheckpoint para salvar o melhor modelo de acordo com uma métrica de validação monitorada (no meu caso, o índice Jaccard ). Embora eu possa ver o modelo melhorando no tensorboard, quando tento carregar os pesos e avaliar o modelo, …

8 keras  convnet 

Qual é a melhor maneira de categorizar as abordagens desenvolvidas para lidar com o problema de classe de desequilíbrio? Este artigo os categoriza em: Pré-processamento: inclui métodos de superamostragem, subamostragem e híbrido, Aprendizagem sensível ao custo: inclui métodos diretos e meta-aprendizagem, que este último divide em limiar e amostragem, Técnicas …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Você pode explicar o que é precisão finita? Por que a precisão finita é um problema no aprendizado de máquina?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision 

Tenho dados para a posição lateral de cada veículo ao longo do tempo e o número da faixa, como mostrado nessas três parcelas na imagem e nos dados de amostra abaixo. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 …

8 machine-learning  r 

Gostaria de saber se vocês têm alguns bons tutoriais (rápidos e diretos) sobre modelos de tópicos e LDA, ensinando intuitivamente como definir alguns parâmetros, o que eles significam e, se possível, com alguns exemplos reais.

8 topic-model  lda 

Como eu aumentar o número de árvores em scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, eu recebo previsões mais negativas, mesmo que não existem valores negativos em meu treinamento ou testar set. Eu tenho cerca de 10 recursos, a maioria dos quais são binários. Alguns dos parâmetros que eu estava ajustando foram: o …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle