Perguntas com a marcação «classification»

Estou usando a API Java Weka para criar um modelo de classificação. Eu posso usar o filtro de palavras irrelevantes embutido. No entanto, preciso usar um filtro personalizado para o meu problema. Não sei como usar um filtro de palavras irrelevantes personalizado na API Java Weka.

8 classification  java  weka 

Com base no TPR e no FPR, gero a curva ROC para o meu modelo de classificação binária. Eu não sei, como calcular o valor da AUC. Eu seria de grande ajuda para mim, se você puder me ajudar a calcular o valor da AUC.

8 machine-learning  classification 

Estou estudando aprendizado de máquina com as palestras de Andrew Ng Stanford e me deparei com a teoria das dimensões do VC. De acordo com as palestras e o que entendi, a definição da dimensão VC pode ser dada como, Se você puder encontrar um conjunto de pontos, para que …

8 machine-learning  classification  vc-theory 

Treinei uma rede convolucional para classificar as imagens de um componente mecânico como boas ou defeituosas. Embora a precisão do teste fosse alta, percebi que o modelo tinha um desempenho ruim em imagens com iluminação ligeiramente diferente. Os recursos que estou tentando detectar são sutis, e a iluminação parece fazer …

8 machine-learning  classification  deep-learning  image-classification 

Eu sei que é Polynomial Logistic Regressionpossível aprender facilmente dados típicos como a seguinte imagem: Fiquei pensando se os dois dados a seguir também podem ser aprendidos usando ou não. Polynomial Logistic Regression Acho que tenho que adicionar mais explicações. Assuma a primeira forma. Se adicionarmos recursos polinomiais extras para …

8 machine-learning  classification 

Eu tenho uma rede neural simples (NN) para a classificação MNIST. Inclui 2 camadas ocultas, cada uma com 500 neurônios. Portanto, as dimensões do NN são: 784-500-500-10. ReLU é usado em todos os neurônios, softmax é usado na saída e entropia cruzada é a função de perda. O que me …

8 machine-learning  neural-network  classification  overfitting 

Estou lendo sobre técnicas de computação de reservatórios como Echo State Networks e Liquid State Machines . Ambos os métodos envolvem alimentar entradas para uma população de neurônios spikes conectados aleatoriamente (ou não) e um algoritmo de leitura relativamente simples que produz a saída (por exemplo, regressão linear). Os pesos …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Quero saber como é feito um detector de e-mail de spam. Não estou tentando criar um produto comercial, será um exercício de aprendizado sério para mim. Portanto, estou procurando recursos, como projetos existentes, código fonte, artigos, documentos, etc., que eu possa seguir. Quero aprender com exemplos, acho que não sou …

8 machine-learning  classification  text-mining 

Eu tenho 40000 linhas de dados de texto do domínio da saúde. Os dados possuem uma coluna para texto (2 a 5 frases) e uma coluna para sua categoria. Eu quero classificar isso em 300 categorias. Algumas categorias são independentes, enquanto outras são um pouco relacionadas. A distribuição de dados …

8 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Tenho um projeto de classificação de documentos em que estou obtendo o conteúdo do site e depois atribuindo um dos vários rótulos ao site de acordo com o conteúdo. Eu descobri que o tf-idf poderia ser muito útil para isso. No entanto, eu não tinha certeza de quando exatamente usá-lo. …

8 classification  feature-selection  feature-extraction 

Tenho um enorme arquivo de reclamações de clientes sobre os produtos que minha empresa possui e gostaria de fazer uma análise de dados nessas descrições e marcar uma categoria para cada uma delas. Por exemplo: preciso descobrir o número de reclamações no lado de Software e Hardware do meu produto …

8 data-mining  classification  nlp  categorical-data 

Estou trabalhando em um problema de classificação de texto usando a Floresta aleatória como classificadores e uma abordagem de palavras-chave. Estou usando a implementação básica do Random Forests (o presente no scikit), que cria uma condição binária em uma única variável em cada divisão. Diante disso, existe uma diferença entre …

8 classification  text-mining  random-forest 

Eu quero testar a precisão de uma metodologia. Eu o executei ~ 400 vezes e recebi uma classificação diferente para cada execução. Eu também tenho a verdade básica, ou seja, a classificação real a ser testada. Para cada classificação, calculei uma matriz de confusão. Agora, quero agregar esses resultados para …

8 classification  confusion-matrix  accuracy 

Atualmente, estou estudando ciência de dados e aprendemos uma variedade estonteante de técnicas básicas de regressão / classificação (linear, logística, árvores, splines, RNA, SVM, MARS etc.), juntamente com uma variedade de ferramentas extras (bootstrapping, reforço, ensacamento, conjunto, cume / laço, CV, etc etc). Às vezes, as técnicas recebem contexto (por …

8 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  data-science-model 

Estou tentando classificar os dados brutos do acelerômetro x, y, z em seu rótulo correspondente. Qual é a melhor arquitetura para obter melhores resultados? Ou alguém tem alguma sugestão sobre arquiteturas LSTM construídas em keras com nós de entrada e saída?

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