Perguntas com a marcação «classification»

Eu tenho um conjunto de dados como este: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage …

7 machine-learning  deep-learning  classification  text-mining 

Dado um classificador binário, é sempre possível explicar por que ele classificou alguma entrada como uma classe positiva? E com isso quero dizer, se temos um grande conjunto de recursos, existe uma ferramenta que diz: 'Para esse resultado, esses são os recursos que foram os mais responsáveis ​​por rotulá-lo como …

7 machine-learning  classification  feature-extraction 

A maioria dos conjuntos de dados de código aberto está bem formatada, ou seja, cada mensagem de email é separada bem como o conjunto de dados da Enron. Mas, no mundo real, é altamente difícil separar uma mensagem de email principal de um segmento de emails. Por exemplo, considere a …

7 classification  scikit-learn  apache-spark  preprocessing  sentiment-analysis 

Atualmente, estou estudando este artigo , no qual a CNN é aplicada para reconhecimento de fonemas usando representação visual de bancos de filtros de registros de mel e esquema de compartilhamento de peso limitado. A visualização dos bancos de filtros de log mel é uma maneira de representar e normalizar …

7 classification  keras  convnet  training  audio-recognition 

Estou tentando criar um sistema óptico de reconhecimento de caracteres para reconhecer matrículas (indonésia), infelizmente não há um conjunto de treinamento disponível, mas encontrei a fonte, tentei gerar os dados de treinamento, convolvendo a imagem da carta da matrícula com os kernels (algo como gaussian blur, box blur) usando python, …

7 machine-learning  python  classification  data 

Em problemas de classificação binária, parece que o escore F1 é frequentemente usado como uma medida de desempenho. Até onde eu entendi, a idéia é encontrar a melhor escolha entre precisão e recall. A fórmula para a pontuação F1 é simétrica em precisão e recuperação. No entanto, (e é isso …

7 classification  binary  scoring 

Estou usando LogisticRegressionWithLBFGSpara treinar um classificador de várias classes. Existe uma maneira de obter a probabilidade de todas as classes (não apenas a principal classe candidata) quando eu testar o modelo em novas amostras não vistas? PS: Não sou necessariamente obrigado a usar o classificador LBFGS, mas gostaria de usar …

7 classification  apache-spark  multiclass-classification 

Como usamos uma codificação quente se o número de valores que uma variável categórica pode receber é grande? No meu caso, são 56 valores. Portanto, conforme o método usual, eu teria que adicionar 56 colunas (56 recursos binários) no conjunto de dados de treinamento, o que aumentará imensamente a complexidade …

7 machine-learning  data-mining  classification  dataset  categorical-data 

Até recentemente, eu pensava que "rotular" e "classificação" são sinônimos. Mas quando iniciei outra pergunta sobre terminologia em visão computacional , pensei: existe uma diferença entre "rotular" e "classificação"? Eu pensei que a "classe" é o conceito que você deseja detectar e "rotular" é o que você atribui aos dados. …

7 classification  terminology 

Uma suposição básica no aprendizado de máquina é que os dados de treinamento e teste são obtidos da mesma população e, portanto, seguem a mesma distribuição. Mas, na prática, isso é altamente improvável. O turno covariável aborda esse problema. Alguém pode tirar as seguintes dúvidas sobre isso? Como se verifica …

7 machine-learning  classification  dataset  image-classification 

Existe alguma abordagem padrão para detectar a mudança covariável entre os dados de treinamento e teste? Isso seria útil para validar a suposição de que existe mudança covariável no meu banco de dados, que contém algumas centenas de imagens.

7 machine-learning  classification  dataset  image-classification 

Eu tenho um conjunto de dados que quero classificar como fraude / não fraude e tenho muitos alunos fracos. Minha preocupação é que haja muito mais fraude do que não fraude; portanto, meus alunos fracos têm desempenho melhor que a média, mas nenhum desempenho melhor que 50% no conjunto completo. …

7 classification  unbalanced-classes 

Minha empresa fornece serviços gerenciados para muitos de seus clientes. Nossos clientes geralmente usam as seguintes ferramentas de monitoramento para monitorar seus servidores / aplicativos da web: OpsView Nagios Pingdom Scripts de shell customizados Sempre que qualquer problema é encontrado, um e-mail de alerta chega à nossa equipe de Operações …

7 machine-learning  classification  clustering  feature-extraction 

Aparentemente, o Naive Bayes lida com os dados ausentes de maneira diferente, dependendo se eles existem em instâncias de treinamento ou teste / classificação. Ao classificar instâncias, o atributo com o valor ausente simplesmente não é incluído no cálculo de probabilidade ( http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/iaml/slides/naive-2x2.pdf ) No treinamento, "a instância [com os …

7 machine-learning  data-mining  classification  naive-bayes-classifier 

O conjunto de dados se parece com: 25000 observações até 15 preditores de diferentes tipos: numérico, multi-classe categórica, binário variável de destino é binária Qual método de validação cruzada é típico para esse tipo de problema? Por padrão, estou usando o K-Fold. Quantas dobras é suficiente neste caso? (Um dos …

7 classification  cross-validation