Ciência de dados clustering

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Identificando "Clusters" ou "Grupos" em uma Matriz

Eu tenho uma matriz que é preenchida com elementos discretos e preciso agrupá-los (usando R) em grupos intactos. Então, por exemplo, considere esta matriz: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Haveria dois clusters separados para A, …

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Saco de Palavras Visuais

O que estou tentando fazer: Estou tentando classificar algumas imagens usando recursos locais e globais. O que eu fiz até agora: Eu extraí descritores de peneiração para cada imagem e estou usando isso como minha entrada para k-means para criar meu vocabulário a partir de todos os recursos de cada …

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Como plotar clusters de uma maneira agradável?

Eu tenho um grande conjunto de dados de texto em cluster. Cada cluster é representado por um centróide dos textos vetorizados que pertencem a ele, o número de textos, a data de criação e outros parâmetros. Não consigo plotar os agrupamentos em um espaço n-dimensional. Quais opções eu tenho?

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Algoritmos de clustering para dados esparsos binários de alta dimensão

Eu tenho um conjunto de dados com 10.000 genes como abaixo person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Cada linha significa se uma pessoa tem um gene em seu DNA ou não. Estamos tentando classificar diferentes grupos étnicos com base nos …

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Algoritmos para agregar identidades duplicadas com base em dados não numéricos?

Eu tenho um grande conjunto de dados (2 milhões de entradas) de pessoas, mas muitas pessoas têm várias entradas no banco de dados com informações de identificação ligeiramente (ou significativamente) diferentes. Por exemplo, eu posso ter J. Doe e John Doe, ou eu posso ter John Doe com um endereço …

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Por que usamos um kernel gaussiano como uma métrica de similaridade?

No cluster baseado em gráfico, por que é preferível usar o kernel Gaussiano em vez da distância entre dois pontos como métrica de similaridade?

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Quais métodos existem para o cálculo da distância em cluster? quando devemos usar cada um deles?

Quais métodos existem para o cálculo da distância em cluster? como Manhattan, Euclidiana, etc.? Além disso, não sei quando devo usá-los. Eu sempre uso a distância euclidiana.

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Como extrair recursos e classificar e-mails de alerta provenientes de ferramentas de monitoramento em uma categoria adequada?

Minha empresa fornece serviços gerenciados para muitos de seus clientes. Nossos clientes geralmente usam as seguintes ferramentas de monitoramento para monitorar seus servidores / aplicativos da web: OpsView Nagios Pingdom Scripts de shell customizados Sempre que qualquer problema é encontrado, um e-mail de alerta chega à nossa equipe de Operações …

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Perguntas com a marcação «clustering»