Perguntas com a marcação «deep-learning»

Eu tenho um conjunto de dados com a seguinte estrutura: full_name,nickname,match Christian Douglas,Chris,1, Jhon Stevens,Charlie,0, David Jr Simpson,Junior,1 Anastasia Williams,Stacie,1 Lara Williams,Ana,0 John Williams,Willy,1 onde cada linha do preditor é um nome completo do par, apelido e a variável de destino, corresponde, que é 1 quando o apelido corresponde à …

8 deep-learning  nlp 

Atualmente, estou estudando ciência de dados e aprendemos uma variedade estonteante de técnicas básicas de regressão / classificação (linear, logística, árvores, splines, RNA, SVM, MARS etc.), juntamente com uma variedade de ferramentas extras (bootstrapping, reforço, ensacamento, conjunto, cume / laço, CV, etc etc). Às vezes, as técnicas recebem contexto (por …

8 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  data-science-model 

Em muitos tutoriais de fluxo tensor ( exemplo ), "torres" são mencionadas sem uma definição. O que isso significa?

8 deep-learning  tensorflow  terminology 

Qual modelo de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo ( deve ser supervisionado ) será o mais adequado para reconhecer padrões nos mercados financeiros? O que quero dizer com reconhecimento de padrões no mercado financeiro: A imagem a seguir mostra como um padrão de amostra (isto é, cabeça e ombro) …

8 machine-learning  deep-learning 

Acabei de começar a aprender redes neurais para aprender profundamente com o cs231. Estou tentando implementar a rede neural em Python. Eu estou olhando para usar o Tensorflow ou o scikit-learn. Quais são os prós e os contras dessas bibliotecas para este aplicativo?

7 neural-network  deep-learning  tensorflow 

Digamos que eu treinei uma rede codificador-decodificador em um conjunto de dados de gato usando o erro de reconstrução como função de perda. A rede é totalmente treinada e o decodificador é capaz de reconstruir boas imagens de gatos . Agora, e se eu usar a mesma rede e inserir …

7 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Eu quero usar um pequeno conjunto de dados para criar o modelo CNN. Então, eu estou usando o aumento de dados para aumentar o conjunto de dados do trem. Devo usar todas as técnicas de aumento (argumentos) listadas aqui ? Percebi que adicionar muitos argumentos diminui a precisão do modelo …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet 

A função sigmóide pode ser usada como função de ativação no aprendizado de máquina. S(x)=11+e−x=exex+1.S(x)=11+e−x=exex+1.{\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}={\frac {e^{x}}{e^{x}+1}}.} Se substitua e por 2, def sigmoid2(z): return 1/(1+2**(-z)) x = np.arange(-9,9,dtype=float) y = sigmoid2(x) plt.scatter(x,y) o enredo é semelhante. Por que a função logística usa vez de 2?eee

7 machine-learning  deep-learning 

Estou tentando treinar uma rede neural para detectar caixas de papelão junto com várias classes de pessoas (pessoas). Embora seja fácil detectar pessoas e classificá-las corretamente, é incrivelmente difícil detectar caixas de papelão. As caixas ficam assim: Minha suspeita é que a caixa é um objeto muito simples , e …

7 neural-network  deep-learning  cnn  image-classification 

Para meu entendimento, o problema do gradiente de fuga ocorre ao treinar redes neurais quando o gradiente de cada função de ativação é menor que 1, de modo que, quando as correções são propagadas de novo por várias camadas, o produto desses gradientes se torna muito pequeno. Sei que existem …

7 machine-learning  neural-network  deep-learning  activation-function 

Estou usando o autoencoder CNN para criar uma camada de representação de estado que mais tarde serei alimentada no meu Agente de Reforço. Então, eu treinei meu autoencoder CNN e ele está dando boas representações de estado. Mas eu tenho as seguintes perguntas, Minha camada de codificador automático pode ser …

7 deep-learning  autoencoder 

Caro Comunidade de Machine Learning / AI, Sou apenas um aprendiz de máquina iniciante e aspirante que trabalhou em conjuntos de dados on-line abertos e em alguns POCs construídos localmente para o meu projeto. Eu construí alguns modelos e converti-os em objetos pickle para evitar o treinamento. E essa pergunta …

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Eu tenho um conjunto de dados como este: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage …

7 machine-learning  deep-learning  classification  text-mining 

Eu tenho que desenhar um diagrama da CNN semelhante a este: Tentei todas as ferramentas mencionadas em https://datascience.stackexchange.com/a/14900 , mas não há uma maneira fácil de fazer isso. Existe alguma maneira automatizada de fazer isso? Ou eu tenho que fazer isso manualmente. Além disso, é possível desenhar isso ?: Eu …

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essa pergunta pode parecer um pouco estranha. Eu estava fazendo alguns auto-estudos sobre teoria da informação e decidi fazer algumas investigações mais formais sobre aprendizado profundo. Por favor, tenha paciência comigo enquanto tento explicar. Tomei um grande subconjunto de "treinamento" do MNIST como minha cobaia. 1) Converteu todas as imagens …

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