Perguntas com a marcação «feature-extraction»

Entendi como a GAN funciona enquanto duas redes (generativa e discriminativa) competem entre si. Eu construí um DCGAN (GAN com discriminador convolucional e gerador desconvolucional) que agora gera com sucesso dígitos manuscritos semelhantes aos do conjunto de dados MNIST. Eu li muito sobre os aplicativos da GAN para extrair recursos …

10 feature-extraction  unsupervised-learning  gan 

Atualmente, estou trabalhando na recriação dos resultados deste artigo . No artigo, eles descrevem um método para usar CNN para extração de recursos e têm um modelo acústico que é Dnn-hmm e pré-treinado usando RBM. Seção III, subseção A, declara maneiras diferentes pelas quais os dados de entrada podem ser …

9 neural-network  convnet  feature-extraction  audio-recognition 

Existe algum recurso com uma lista de técnicas de engenharia de recursos? Um mapeamento do tipo de dados, modelo e técnica de engenharia de recursos seria uma mina de ouro

9 feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  feature-construction  featurization 

As CNNs podem ter centenas de camadas ocultas e, uma vez que são frequentemente usadas com dados de imagem, ter muitas camadas captura mais complexidade. No entanto, tanto quanto eu vi, os RNNs geralmente têm poucas camadas, por exemplo, 2-4. Por exemplo, para a classificação de eletrocardiograma (ECG), vi artigos …

8 deep-learning  cnn  lstm  rnn  feature-extraction 

Eu tenho trabalhado em dados treinados para o algoritmo Word2vec. Como precisamos que as palavras permaneçam como originais, não as tornamos minúsculas na fase de pré-processamento. Assim, existem palavras com diferentes variações (por exemplo, "Terra" e "Terra"). A única maneira de pensar é levar a média de vetores para "Terra" …

8 feature-extraction  word-embeddings  word2vec 

Tenho um projeto de classificação de documentos em que estou obtendo o conteúdo do site e depois atribuindo um dos vários rótulos ao site de acordo com o conteúdo. Eu descobri que o tf-idf poderia ser muito útil para isso. No entanto, eu não tinha certeza de quando exatamente usá-lo. …

8 classification  feature-selection  feature-extraction 

Digamos que eu tenha um gráfico de dispersão como este: Como tenho muitos gráficos de dispersão como esse, quero fazer a transformação de recursos, ou seja, squash (x,y)em um único termo para ser inserido em um NN. Qual transformação, como x/you (x/y)^2qualquer outra transformação, funcionará melhor nesse tipo de gráfico, …

7 machine-learning  neural-network  feature-extraction 

Dado um classificador binário, é sempre possível explicar por que ele classificou alguma entrada como uma classe positiva? E com isso quero dizer, se temos um grande conjunto de recursos, existe uma ferramenta que diz: 'Para esse resultado, esses são os recursos que foram os mais responsáveis ​​por rotulá-lo como …

7 machine-learning  classification  feature-extraction 

Minha empresa fornece serviços gerenciados para muitos de seus clientes. Nossos clientes geralmente usam as seguintes ferramentas de monitoramento para monitorar seus servidores / aplicativos da web: OpsView Nagios Pingdom Scripts de shell customizados Sempre que qualquer problema é encontrado, um e-mail de alerta chega à nossa equipe de Operações …

7 machine-learning  classification  clustering  feature-extraction