Perguntas com a marcação «machine-learning»

Acabei de construir esta rede neural LSTM com Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile data_file_name …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Analisei muitas vezes um conjunto de dados no qual eu realmente não poderia fazer nenhum tipo de classificação. Para ver se consigo obter um classificador, geralmente utilizei as seguintes etapas: Gere plotagens de caixa de etiqueta com valores numéricos. Reduza a dimensionalidade para 2 ou 3 para ver se as …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Dados de entrada: -> características da camiseta (cor, logotipo, etc)XXX -> margem de lucroYYY Treinei uma floresta aleatória nos e Y acima e obtive uma precisão razoável nos dados de teste. Então eu tenhoXXXYYY .P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) Agora, eu gostaria de encontrar isto é, distribuição de probabilidade dos recursos X , já …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

Trabalho com aprendizado de máquina e bioinformática há um tempo e hoje tive uma conversa com um colega sobre os principais problemas gerais da mineração de dados. Meu colega (que é especialista em aprendizado de máquina) disse que, na opinião dele, o aspecto prático mais importante do aprendizado de máquina …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

Essas duas operações de convolução são muito comuns no aprendizado profundo no momento. Eu li sobre a camada convolucional dilatada neste artigo: WAVENET: UM MODELO GERATIVO PARA ÁUDIO CRU e desconvolução está neste artigo: Redes totalmente convolucionais para segmentação semântica Ambos parecem fazer uma amostra da imagem, mas qual é …

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

Estou criando uma rede neural simples usando o tensorflow, com os dados coletados por mim mesmo, no entanto, não está cooperando: o PI encontrou um erro que não consigo corrigir ou encontrar, e eu adoraria sua ajuda. A mensagem de erro: TypeError: o argumento de busca 2861.6152 de 2861.6152 possui …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Essa definição não se aplica muito, pois nem sempre estamos assumindo uma distribuição subjacente. Então, o que é realmente um modelo? Um GBM com hiperparâmetros especificados pode ser considerado um modelo? Um modelo é uma coleção de regras?

11 machine-learning 

Alexa da Amazon , Mix da Nuance e Wit.ai do Facebook usam um sistema semelhante para especificar como converter um comando de texto em uma intenção - ou seja, algo que um computador entenderia. Não sei ao certo qual é o nome "oficial" para isso, mas o chamo de "reconhecimento …

11 machine-learning  nlp 

Que tipo de recurso você tentará extrair da lista de palavras para previsão futura, é uma palavra existente ou apenas uma bagunça de caracteres? Há uma descrição da tarefa que encontrei lá . Você precisa escrever um programa que possa responder se uma determinada palavra é inglês. Isso seria fácil …

11 machine-learning  nlp  text-mining  algorithms 

Eu sou totalmente novo no word2vec, então pls aguenta comigo. Eu tenho um conjunto de arquivos de texto, cada um contendo um conjunto de tweets, entre 1000 e 3000. Eu escolhi uma palavra-chave comum ("kw1") e deseja encontrar termos semanticamente relevantes para "kw1" usando o word2vec. Por exemplo, se a …

11 machine-learning  nlp  text-mining 

Eu quero evitar o excesso de ajustes na floresta aleatória. A esse respeito, pretendo usar mtry, nodesize e maxnodes etc. Você poderia me ajudar a escolher valores para esses parâmetros? Eu estou usando R. Além disso, se possível, diga-me como posso usar a validação cruzada k-fold para floresta aleatória (em …

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

Estou olhando o pybrain para receber alarmes do monitor do servidor e determinar a causa raiz de um problema. Fico feliz em treiná-lo usando aprendizado supervisionado e selecionando os conjuntos de dados de treinamento. Os dados estão estruturados mais ou menos assim: Servidor Tipo A # 1 Tipo de alarme …

11 machine-learning  neural-network 

Alguém pode explicar como as máquinas de fatoração com reconhecimento de campo (FFM) se comparam às máquinas de fatoração padrão (FM)? Padrão: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "Field Aware": http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

11 machine-learning  recommender-system 

Deixe-me mostrar um exemplo de um aplicativo de cluster on-line hipotético: No momento n, os pontos 1,2,3,4 são alocados ao cluster azul A e os pontos b, 5,6,7 são alocados ao cluster vermelho B. No tempo n + 1, é introduzido um novo ponto a que é atribuído ao cluster …

11 machine-learning  clustering 

A função base R glm()usa a Pontuação de Fishers para o MLE, enquanto a função glmnetparece usar o método de descida de coordenadas para resolver a mesma equação. A descida de coordenadas é mais eficiente em termos de tempo que a pontuação de Fisher, pois a pontuação de Fisher calcula …

11 machine-learning  r  algorithms  optimization