Perguntas com a marcação «machine-learning»

Eu tenho um pouco de conhecimento autodidata trabalhando com algoritmos de Machine Learning (o material básico do tipo Floresta Aleatória e Regressão Linear). Decidi ramificar-me e começar a aprender RNN's com Keras. Ao analisar a maioria dos exemplos, que geralmente envolvem previsões de ações, não consegui encontrar nenhum exemplo básico …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Quero treinar um modelo profundo com uma grande quantidade de dados de treinamento, mas minha área de trabalho não tem esse poder para treinar um modelo tão profundo com esses dados abundantes. Gostaria de saber se existem serviços de nuvem gratuitos que podem ser usados ​​para o treinamento de modelos …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Dada uma frase como: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Que abordagem geral posso adotar para identificar a palavra academia ou acesso à academia?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Eu tenho uma entrada que é uma lista e a saída é o máximo dos elementos da lista de entrada. O aprendizado de máquina pode aprender uma função que sempre seleciona o máximo de elementos de entrada presentes na entrada? Isso pode parecer uma pergunta bastante básica, mas pode me …

26 machine-learning  deep-learning 

Estou tentando mesclar dois modelos Keras em um único modelo e não consigo fazer isso. Por exemplo, na Figura em anexo, gostaria de buscar a camada intermediária da dimensão 8 e usá-la como entrada para a camada (da dimensão 8 novamente) no Modelo e depois combinar o Modelo A e …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Sou iniciante em redes neurais e tive problemas para entender dois conceitos: Como se decide o número de camadas intermediárias que uma determinada rede neural possui? 1 vs. 10 ou o que quer. Como se decide o número de neurônios em cada camada do meio? É recomendável ter um número …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Estou começando a aprender CNNs usando Keras. Estou usando o theano backend. Não entendo como definir valores para: tamanho do batch, etapas por época, validation_steps. Qual deve ser o valor definido batch_size, etapas por época e etapas de validação se eu tiver 240.000 amostras no conjunto de treinamento e 80.000 …

26 machine-learning  keras  cnn 

Eu tenho um banco de dados do meu aplicativo do Facebook e estou tentando usar o aprendizado de máquina para estimar a idade dos usuários com base nos sites que eles gostam no Facebook. Existem três características cruciais do meu banco de dados: a distribuição etária no meu conjunto de …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Eu estava lendo um resumo de alto nível sobre o AlphaGo do Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) e me deparei com os termos "política rede "e" rede de valor ". Em um nível alto, entendo que a rede de políticas é usada para sugerir movimentos e a rede de valores é …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

Estou procurando usar a implementação word2vec do google para criar um sistema de reconhecimento de entidade nomeado. Ouvi dizer que as redes neurais recursivas com propagação reversa através da estrutura são adequadas para tarefas de reconhecimento de entidades nomeadas, mas não consegui encontrar uma implementação decente ou um tutorial decente …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Eu não estava claro sobre alguns conceitos: O XGBoost converte alunos fracos em alunos fortes. Qual é a vantagem de fazer isso? Combinando muitos alunos fracos em vez de apenas usar uma única árvore? A Random Forest usa várias amostras da árvore para criar uma árvore. Qual é a vantagem …

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

Eu tenho lido sobre florestas aleatórias, mas não consigo realmente encontrar uma resposta definitiva sobre o problema do excesso de ajuste. De acordo com o artigo original de Breiman, eles não devem se superestimar ao aumentar o número de árvores na floresta, mas parece que não há consenso sobre isso. …

24 machine-learning  random-forest 

Espero que você possa me ajudar, pois tenho algumas perguntas sobre este tópico. Sou novo no campo do aprendizado profundo e, embora tenha feito alguns tutoriais, não consigo relacionar ou distinguir conceitos um do outro.

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Estou aprendendo sobre fatoração matricial para sistemas de recomendação e estou vendo o termo latent featuresocorrer com muita frequência, mas não consigo entender o que isso significa. Eu sei o que é um recurso, mas não entendo a idéia de recursos latentes. Poderia explicar isso? Ou pelo menos me aponte …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Uma técnica comum após o treinamento, validando e testando o modelo de preferência do Machine Learning é usar o conjunto de dados completo, incluindo o subconjunto de testes, para treinar um modelo final para implementá- lo, por exemplo, em um produto. Minha pergunta é: é sempre melhor fazê-lo? E se …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy