IA estratégica em jogos baseados em turnos?


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Estou interessado em como os mecanismos estratégicos de IA funcionam, por exemplo, como avaliar onde colocar as tropas em um jogo de estratégia baseado em turnos, etc.

Entendo como a IA baseada em objetivos funciona e acho que é uma boa abordagem para decidir o que construir ou pesquisar em um jogo como Civilization.

Mas posicionamento tático / estratégico de tropas / unidades. Quais algoritmos / estratégias são usados ​​para avaliar essas coisas? documentos / artigos de referência?

Respostas:



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Possivelmente não é a melhor solução, mas as árvores de decisão, especificamente uma árvore minimax, podem ser uma boa abordagem a ser adotada. Vejo http://en.wikipedia.org/wiki/Minimax

Você precisaria criar uma função heurística que possa determinar o quão bom / ruim é um estado mundial. Mas isso pode se tornar um pouco mais complicado se você estiver trabalhando com um grande número de possíveis estados mundiais.


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Infelizmente, a Inteligência Artificial é uma subseção inteira da Ciência da Computação. É realmente enorme - algo que você pode tirar alguns semestres na faculdade apenas para se aquecer.

Existem muitas opções comuns - Árvores de Decisão, Mecanismos de Regras, Redes Neurais - a última das quais a maioria das pessoas costuma achar extremamente interessante quando ouvem falar delas (e invariavelmente provam ser uma ideia horrível no tipo de cenário que você ' re descrevendo - cuidado com isso). Eu recomendo que você procure alguns tópicos ou livros sobre o desenvolvimento básico da IA ​​em geral - pode não parecer diretamente relevante para os jogos especificamente no início, mas você vai gostar de entender os fundamentos.


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