Perguntas com a marcação «clustering»

Esta é provavelmente uma pergunta ingênua, mas estou lutando como um novo usuário do QGIS. Eu tenho um arquivo shapefile muito grande (275.000 pontos, mas posso dividi-lo em cerca de 10 sub-regiões, se necessário, para um processamento mais rápido). Quero identificar todos os pontos que não têm outro ponto a …

11 qgis  clustering  spatial-query  map-point 

Estou trabalhando no comportamento de marcação em animais vivos em grupo e estou interessado em saber como o comportamento de marcação é afetado por certas características dos grupos vizinhos. Plotamos os territórios de cada grupo a partir de 95% de isótopos de densidade criados usando a-LoCoH. As marcas de cada …

11 clustering 

Eu tenho um banco de dados que contém pares Lat / Long para identificar a localização dos pontos de interesse. Eu gostaria de agrupar os pontos de interesse em grupos de 10. O grupo deve ser geograficamente local e conter exatamente 10 pontos. Cada grupo deve ter uma área mínima. …

11 r  geoprocessing  clustering  point-of-interest 

Não sei ao certo qual é o termo correto, mas é um padrão de design cartográfico comum. Quero mostrar o contorno das áreas construídas como um polígono preenchido sob as camadas de estradas e edifícios. No OpenStreetMap, essas áreas às vezes estão disponíveis como landuse = residential . Eu suspeito …

10 qgis  cartography  clustering 

Estou usando o algoritmo Birch do pacote Python scipy-learn para agrupar um conjunto de pontos em uma pequena cidade em conjuntos de 10. Eu uso o seguinte código: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) Na minha ideia, eu sempre terminava com conjuntos de 10 pontos. No meu caso …

10 python  clustering  scipy.spatial 

Sou uma pessoa de TI, então não sei muito sobre projeções e assim por diante, espero que você possa me ajudar. Eu fiz um aplicativo para Android que coleta uma posição GPS, então tenho a latitude e a longitude em um determinado momento. Quero salvar juntos aqueles elementos que estão …

10 gps  distance  coordinates  android  clustering 

Eu tenho um mapa OpenLayers com cluster de pontos, mas quero aplicar uma granularidade muito mais fina aos dados representados no mapa. Especificamente, quero estratificar os clusters de acordo com um atributo no recurso (vamos chamá-lo de 'categoria'). Então, digamos que tenho cinco categorias: efetivamente preciso agrupar pontos apenas com …

10 openlayers-2  clustering 

Eu tenho um grande conjunto de dados com 36k pontos representando usos comerciais da terra, cada um com um campo contendo a metragem quadrada. Fiz uma análise de densidade de kernel neste conjunto de dados, produzindo uma varredura mostrando a densidade de metragem quadrada comercial em toda a área metropolitana. …

10 spatial-analyst  spatial-statistics  r  clustering 

Quero ver se existe um agrupamento de um certo tipo de construções (x) em torno de outro tipo de construções (y). Os arquivos de dois pontos estão em camadas diferentes. Não consigo descobrir qual ferramenta eu usaria para fazer isso.

10 arcgis-desktop  geoprocessing  clustering 

Eu tenho um conjunto de dados de 655 pares de lat / long que gostaria de dividir em cerca de 100 grupos. Um grupo deve ter de 5 a 10 pares geograficamente próximos um do outro. Grupos densos devem ter mais pontos, grupos esparsos devem ter menos. Por exemplo, os …

10 geoprocessing  algorithm  google-maps-api  clustering 

Às vezes, a parte mais difícil de uma análise é saber como se chama algo. Quais são alguns pacotes R, mas, mais importante, a terminologia que eu deveria estar procurando para definir bairros contíguos da cidade com base nas mudanças de preço das residências - basicamente um mapa topográfico tratando …

9 clustering 

Tenho dados agrícolas em forma de polígonos que gostaria de testar para agrupamentos espaciais / aglomerações espaciais. Ao todo, tenho cerca de 40 variáveis ​​que posso agregar e padronizar de maneiras diferentes. Uma maneira de padronizar poderia ser, por exemplo, calcular valores de produção per capita dentro de cada polígono. …

9 polygon  spatial-statistics  clustering 

Eu tenho um problema aparentemente simples, mas não consigo encontrar uma metodologia clara para usar. Tenho a tarefa de delimitar "áreas urbanas" por polígonos convexos de vetor, usando o conjunto de dados População Grelhada do Mundo do CIESIN Esse conjunto de dados fornece valores de densidade populacional em todo o …

9 spatial-statistics  clustering  density  vectorization 

Gostaria de remover pixels isolados (ou grupos de pixels <9) da minha imagem rasterizada. library(raster) # create some raster data r <- raster(ncols=12, nrows=12) set.seed(0) r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 ) rc <- clump(r) Antes de remover aglomerados de pixels <9 Depois de remover aglomerados de pixels <9 : Em Erdas, existe …

8 raster  r  remote-sensing  clustering  erdas-imagine 

Preciso fazer um webapp que mostre mais de 40 mil pontos em um mapa. Esses pontos estão em todo o mundo. Usando o Serviço WFS e o OpenLayers, é possível fazer cluster em pequenos conjuntos de pontos, mas não é realmente útil fazer esse cluster no lado do cliente para …

8 open-source-gis  clustering  osgeo