Pandas: Configuração n. de linhas máximas

Tenho um problema ao visualizar o seguinte DataFrame:

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

O problema é que ele não imprime todas as linhas por padrão no bloco de notas ipython, mas eu tenho que cortar para visualizar as linhas resultantes. Mesmo a seguinte opção não altera a saída:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Alguém sabe como exibir toda a matriz?

Conjunto display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Para versões mais antigas de pandas (<= 0.11.0), você precisa alterar ambos display.heighte display.max_rows.

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

Veja também pd.describe_option('display').

Você pode definir uma opção apenas temporariamente para este momento como este:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

Você também pode redefinir uma opção de volta ao seu valor padrão como este:

pd.reset_option('display.max_rows')

E redefina todos eles de volta:

pd.reset_option('all')

Pessoalmente, gosto de definir as opções diretamente com uma declaração de atribuição, pois é fácil encontrá-las através do preenchimento de guias, graças ao iPython. Acho difícil lembrar quais são os nomes exatos das opções, portanto esse método funciona para mim.

Por exemplo, tudo o que tenho que lembrar é que começa com pd.options

pd.options.<TAB>

A maioria das opções está disponível em display

pd.options.display.<TAB>

A partir daqui, eu normalmente mostro qual é o valor atual:

pd.options.display.max_rows
60

Em seguida, defino o que quero que seja:

pd.options.display.max_rows = 100

Além disso, você deve estar ciente do gerenciador de contexto para opções, que define temporariamente as opções dentro de um bloco de código. Passe o nome da opção como uma sequência seguida pelo valor que você deseja que seja. Você pode passar qualquer número de opções na mesma linha:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

Você também pode redefinir uma opção de volta ao seu valor padrão como este:

pd.reset_option('display.max_rows')

E redefina todos eles de volta:

pd.reset_option('all')

Ainda é perfeitamente bom definir opções via pd.set_option. Eu apenas acho que usar os atributos diretamente é mais fácil e há menos necessidade de get_optione set_option.

Já foi apontado neste comentário e nesta resposta , mas tentarei dar uma resposta mais direta à pergunta:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

O pandas.option_context está disponível desde o pandas 0.13.1 ( notas de versão do pandas 0.13.1 ). De acordo com isso ,

[it] permite que você execute um código de bloqueio com um conjunto de opções que retornam às configurações anteriores quando você sai do bloco com.

Como o @hanleyhansen observou em um comentário, a partir da versão 0.18.1, a display.heightopção está obsoleta e diz "use display.max_rowsvez". Então você só precisa configurá-lo assim:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Veja as notas de versão - documentação do pandas 0.18.1 :

A exibição display.height, display.width agora é apenas uma opção de formatação que não controla o acionamento do resumo, semelhante a <0.11.0.

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

Não funciona no Jupyter!
Em vez disso, use:

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)

Como nesta resposta a uma pergunta semelhante , não há necessidade de hackear configurações. É muito mais simples escrever:

print(foo.to_string())