Depois de ver algumas dessas ótimas respostas, o comentário de @ arantius (sobre timing $x
vs x^
vs(?!x)x
) sobre a resposta atualmente aceita me fez querer cronometrar algumas das soluções fornecidas até agora.
Usando o padrão de linha de 275k do @ arantius, executei os seguintes testes no Python (v3.5.2, IPython 6.2.1).
TL; DR: 'x^'
e 'x\by'
são os mais rápidos por um fator de pelo menos ~ 16, e ao contrário da descoberta de @ arantius, (?!x)x
estava entre os mais lentos (~ 37 vezes mais lento). Portanto, a questão da velocidade certamente depende da implementação. Teste você mesmo no sistema pretendido antes de confirmar se a velocidade é importante para você.
ATUALIZAÇÃO: Aparentemente, há uma grande discrepância entre tempo 'x^'
e tempo 'a^'
. Consulte esta pergunta para obter mais informações e a edição anterior para tempos mais lentos com em a
vez de x
.
In [1]: import re
In [2]: with open('/tmp/longfile.txt') as f:
...: longfile = f.read()
...:
In [3]: len(re.findall('\n',longfile))
Out[3]: 275000
In [4]: len(longfile)
Out[4]: 24733175
In [5]: for regex in ('x^','.^','$x','$.','$x^','$.^','$^','(?!x)x','(?!)','(?=x)y','(?=x)(?!x)',r'x\by',r'x\bx',r'^\b$'
...: ,r'\B\b',r'\ZNEVERMATCH\A',r'\Z\A'):
...: print('-'*72)
...: print(regex)
...: %timeit re.search(regex,longfile)
...:
------------------------------------------------------------------------
x^
6.98 ms ± 58.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
------------------------------------------------------------------------
.^
155 ms ± 960 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
$x
111 ms ± 2.12 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
$.
111 ms ± 1.76 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
$x^
112 ms ± 1.14 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
$.^
113 ms ± 1.44 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
$^
111 ms ± 839 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
(?!x)x
257 ms ± 5.03 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
------------------------------------------------------------------------
(?!)
203 ms ± 1.56 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
(?=x)y
204 ms ± 4.84 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
------------------------------------------------------------------------
(?=x)(?!x)
210 ms ± 1.66 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
------------------------------------------------------------------------
x\by
7.41 ms ± 122 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
------------------------------------------------------------------------
x\bx
7.42 ms ± 110 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
------------------------------------------------------------------------
^\b$
108 ms ± 1.05 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
\B\b
387 ms ± 5.77 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
------------------------------------------------------------------------
\ZNEVERMATCH\A
112 ms ± 1.52 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
------------------------------------------------------------------------
\Z\A
112 ms ± 1.38 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
A primeira vez que executei isso, esqueci de r
exibir as três últimas expressões, então '\b'
fui interpretada como '\x08'
o caractere de backspace. No entanto, para minha surpresa, 'a\x08c'
foi mais rápido que o resultado mais rápido anterior! Para ser justo, ele ainda corresponderá a esse texto, mas achei que ainda valia a pena notar, porque não sei por que é mais rápido.
In [6]: for regex in ('x\by','x\bx','^\b$','\B\b'):
...: print('-'*72)
...: print(regex, repr(regex))
...: %timeit re.search(regex,longfile)
...: print(re.search(regex,longfile))
...:
------------------------------------------------------------------------
y 'x\x08y'
5.32 ms ± 46.1 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
None
------------------------------------------------------------------------
x 'x\x08x'
5.34 ms ± 66.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
None
------------------------------------------------------------------------
$ '^\x08$'
122 ms ± 1.05 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
None
------------------------------------------------------------------------
\ '\\B\x08'
300 ms ± 4.11 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
None
Meu arquivo de teste foi criado usando uma fórmula para "... Conteúdo legível e sem linhas duplicadas" (no Ubuntu 16.04):
$ ruby -e 'a=STDIN.readlines;275000.times do;b=[];rand(20).times do; b << a[rand(a.size)].chomp end; puts b.join(" "); end' < /usr/share/dict/words > /tmp/longfile.txt
$ head -n5 /tmp/longfile.txt
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