Perguntas com a marcação «apply»

Quero aplicar minha função personalizada (ele usa uma escada de if-else) para estes seis colunas ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) em cada linha da minha trama de dados. Tentei métodos diferentes de outras perguntas, mas ainda não consigo encontrar a resposta certa para o meu problema. A parte …

316 python  pandas  numpy  apply 

Fechadas. Esta pergunta não é reproduzível ou foi causada por erros de digitação . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Stack Overflow. Fechado no ano passado . Melhore esta pergunta Tenho alguns problemas com a função …

239 python  python-2.7  pandas  dataframe  apply 

... em relação ao tempo de execução e / ou memória. Se isso não for verdade, prove com um trecho de código. Observe que a aceleração por vetorização não conta. A aceleração deve vir de apply( tapply, sapply...) em si.

152 r  apply 

Estou tendo problemas com um quadro de dados e realmente não consegui resolver esse problema: o quadro de dados tem propriedades arbitrárias como colunas e cada linha representa um conjunto de dados . A questão é: como se livrar de colunas onde, para TODAS as linhas, o valor é NA …

149 r  apply  dataframe 

Quero aplicar uma função com argumentos a uma série em pandas python: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... A documentação descreve o suporte a um método apply, mas não aceita argumentos. Existe um método diferente que aceite argumentos? Como alternativa, estou faltando uma solução alternativa simples? Atualização …

147 python  pandas  apply 

Então, costumamos dizer a todos os novos usuários do R que " applynão são vetorizados, confira o Círculo de Inferno Patrick Burns R 4 ", que diz (cito): Um reflexo comum é usar uma função na família Apply. Isso não é vetorização, é uma ocultação de loop . A função …

138 r  performance  loops  vectorization  apply 

Suponha que eu tenha uma matriz 2 e uma função que use um vetor 2 como um de seus argumentos. Gostaria de aplicar a função a cada linha da matriz e obter um vetor n. Como fazer isso em R? Por exemplo, eu gostaria de calcular a densidade de uma …

129 r  function  matrix  apply  sapply 

Tenho visto muitas respostas postadas para perguntas no Stack Overflow envolvendo o uso do método Pandas apply. Eu também vi usuários comentando abaixo deles dizendo que " applyé lento e deve ser evitado". Eu li muitos artigos sobre o tópico de desempenho que explicam que applyé lento. Também vi um …

110 python  pandas  performance  apply 

Eu tenho um pandas trama de dados, df_test. Ele contém uma coluna 'tamanho' que representa o tamanho em bytes. Calculei KB, MB e GB usando o seguinte código: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda x: locale.format("%.1f", x / 1024.0, grouping=True) + …

100 python  pandas  dataframe  apply 

Vejo isso em diferentes plugins e códigos, mas não entendo o que isso funciona ... Na api jQuery não é referenciado!

90 javascript  jquery  plugins  apply 

Eu tenho um dataframe que pode ser parecido com este: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Quero examinar cada elemento de cada linha (ou cada elemento de cada coluna) e aplicar a seguinte função para obter o DF subsequente: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A …

87 python  pandas  dataframe  apply 

Eu sei que os loops são lentos Re que, em vez disso, devo tentar fazer as coisas de maneira vetorial. Mas por que? Por que os loops são lentos e applysão rápidos? applychama várias subfunções - isso não parece rápido. Atualização: sinto muito, a pergunta foi mal colocada. Eu estava …

86 performance  r  apply 

Eu tenho esse DataFrame: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Desejo obter o comprimento da lista após a divisão em ":" em col1, então desejo sobrescrever os valores se …

11 python  pandas  apply